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基于特征的回转窑减速机运行状态分析系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题背景和意义第10-14页
        1.2.1 课题研究背景第10-12页
        1.2.2 课题研究意义第12-14页
    1.3 国内外研究现状及分析第14-19页
        1.3.1 状态监测第14-15页
        1.3.2 特征提取第15-19页
    1.4 主要研究内容第19-20页
第2章 基于特征的运行状态分析系统设计第20-31页
    2.1 运行状态分析系统需求分析第20-23页
        2.1.1 回转窑和减速机组成结构第20-22页
        2.1.2 系统功能需求分析第22-23页
    2.2 关键设备状态监测和故障诊断系统总体结构第23-26页
        2.2.1 系统体系结构第23-25页
        2.2.2 系统功能结构第25-26页
    2.3 运行状态分析系统设计第26-27页
        2.3.1 系统体系结构设计第26-27页
        2.3.2 系统功能结构设计第27页
    2.4 设备运行状态建模第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于时频域分析的运行状态分析方法第31-40页
    3.1 减速机运行状态及维修维护方法第31-32页
        3.1.1 减速机运行状态第31页
        3.1.2 减速机维修维护方法第31-32页
    3.2 减速机故障机理第32-34页
        3.2.1 齿轮故障机理第32-33页
        3.2.2 轴承故障机理第33-34页
        3.2.3 轴故障机理第34页
        3.2.4 箱体故障机理第34页
    3.3 运行状态及故障分析方法第34-39页
        3.3.1 时域分析方法第34-35页
        3.3.2 频域分析方法第35-37页
        3.3.3 基于小波变换理论的分析方法第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于特征的状态判定与故障分析方法第40-54页
    4.1 运行状态及故障特征定义和提取第40-47页
        4.1.1 齿轮特征定义及提取第40-44页
        4.1.2 轴承特征定义及提取第44-46页
        4.1.3 轴特征定义及提取第46-47页
        4.1.4 箱体特征定义及提取第47页
    4.2 基于灰色系统理论的状态趋势分析第47-51页
        4.2.1 状态趋势分析方法研究第47-48页
        4.2.2 灰色系统研究第48-50页
        4.2.3 灰色模型建立第50-51页
    4.3 减速机运行状态分析建模第51-53页
        4.3.1 时域分析模型第52页
        4.3.2 频域分析模型第52页
        4.3.3 时频域分析模型第52-53页
        4.3.4 趋势分析模型第53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 基于特征的运行状态分析系统开发第54-68页
    5.1 开发平台选择第54页
    5.2 系统数据库设计第54-58页
        5.2.1 数据表和视图设计第54-56页
        5.2.2 数据表关系图第56-58页
    5.3 系统接口技术第58-59页
        5.3.1 LabVIEW与MATLAB混合编程第58页
        5.3.2 LabVIEW访问数据库第58-59页
    5.4 系统开发与实现第59-66页
        5.4.1 功能界面设计第59-63页
        5.4.2 实例验证第63-66页
    5.5 本章小结第66-68页
结论第68-69页
参考文献第69-76页
致谢第76-77页
个人简历第77页

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