基于特征的回转窑减速机运行状态分析系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题背景和意义 | 第10-14页 |
1.2.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
1.2.2 课题研究意义 | 第12-14页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第14-19页 |
1.3.1 状态监测 | 第14-15页 |
1.3.2 特征提取 | 第15-19页 |
1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
第2章 基于特征的运行状态分析系统设计 | 第20-31页 |
2.1 运行状态分析系统需求分析 | 第20-23页 |
2.1.1 回转窑和减速机组成结构 | 第20-22页 |
2.1.2 系统功能需求分析 | 第22-23页 |
2.2 关键设备状态监测和故障诊断系统总体结构 | 第23-26页 |
2.2.1 系统体系结构 | 第23-25页 |
2.2.2 系统功能结构 | 第25-26页 |
2.3 运行状态分析系统设计 | 第26-27页 |
2.3.1 系统体系结构设计 | 第26-27页 |
2.3.2 系统功能结构设计 | 第27页 |
2.4 设备运行状态建模 | 第27-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于时频域分析的运行状态分析方法 | 第31-40页 |
3.1 减速机运行状态及维修维护方法 | 第31-32页 |
3.1.1 减速机运行状态 | 第31页 |
3.1.2 减速机维修维护方法 | 第31-32页 |
3.2 减速机故障机理 | 第32-34页 |
3.2.1 齿轮故障机理 | 第32-33页 |
3.2.2 轴承故障机理 | 第33-34页 |
3.2.3 轴故障机理 | 第34页 |
3.2.4 箱体故障机理 | 第34页 |
3.3 运行状态及故障分析方法 | 第34-39页 |
3.3.1 时域分析方法 | 第34-35页 |
3.3.2 频域分析方法 | 第35-37页 |
3.3.3 基于小波变换理论的分析方法 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于特征的状态判定与故障分析方法 | 第40-54页 |
4.1 运行状态及故障特征定义和提取 | 第40-47页 |
4.1.1 齿轮特征定义及提取 | 第40-44页 |
4.1.2 轴承特征定义及提取 | 第44-46页 |
4.1.3 轴特征定义及提取 | 第46-47页 |
4.1.4 箱体特征定义及提取 | 第47页 |
4.2 基于灰色系统理论的状态趋势分析 | 第47-51页 |
4.2.1 状态趋势分析方法研究 | 第47-48页 |
4.2.2 灰色系统研究 | 第48-50页 |
4.2.3 灰色模型建立 | 第50-51页 |
4.3 减速机运行状态分析建模 | 第51-53页 |
4.3.1 时域分析模型 | 第52页 |
4.3.2 频域分析模型 | 第52页 |
4.3.3 时频域分析模型 | 第52-53页 |
4.3.4 趋势分析模型 | 第53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 基于特征的运行状态分析系统开发 | 第54-68页 |
5.1 开发平台选择 | 第54页 |
5.2 系统数据库设计 | 第54-58页 |
5.2.1 数据表和视图设计 | 第54-56页 |
5.2.2 数据表关系图 | 第56-58页 |
5.3 系统接口技术 | 第58-59页 |
5.3.1 LabVIEW与MATLAB混合编程 | 第58页 |
5.3.2 LabVIEW访问数据库 | 第58-59页 |
5.4 系统开发与实现 | 第59-66页 |
5.4.1 功能界面设计 | 第59-63页 |
5.4.2 实例验证 | 第63-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历 | 第77页 |