基于模糊神经网络的WCDMA/WLAN接入控制算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 WCDMA/WLAN 网络融合技术 | 第15-26页 |
| 2.1 WCDMA/WLAN 网络特性 | 第15-17页 |
| 2.2 异构融合模式 | 第17-20页 |
| 2.3 异构网络接入控制技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 常见接入控制技术 | 第20-21页 |
| 2.3.2 模糊神经网络接入控制技术 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 WCDMA/WLAN 信道条件分析 | 第26-36页 |
| 3.1 信道衰落模型分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 WCDMA 无线信道 | 第26-27页 |
| 3.1.2 WLAN 无线信道 | 第27-29页 |
| 3.2 WCDMA/WLAN 信道条件评估 | 第29-35页 |
| 3.2.1 WCDMA 信道条件评估 | 第29-32页 |
| 3.2.2 WLAN 信道条件评估 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 WCDMA/WLAN 网络负载容量分析 | 第36-46页 |
| 4.1 WCDMA 容量分析 | 第36-40页 |
| 4.1.1 WCDMA 码资源分配 | 第36-37页 |
| 4.1.2 WCDMA 负载容量分析 | 第37-40页 |
| 4.2 WLAN 容量分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 WLAN 分层容量模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 WLAN 容量分析 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的接入控制算法 | 第46-69页 |
| 5.1 算法建模 | 第46-57页 |
| 5.1.1 接入控制算法框架 | 第46-49页 |
| 5.1.2 算法触发条件 | 第49-51页 |
| 5.1.3 随机走动模型 | 第51-54页 |
| 5.1.4 业务类型 | 第54-57页 |
| 5.2 算法流程 | 第57-62页 |
| 5.2.1 模糊神经网络离线阶段流程 | 第59-60页 |
| 5.2.2 模糊神经网络训练流程 | 第60-62页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第62-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
