| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第14-36页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 TD-LTE综述 | 第14-22页 |
| 2.2.1 LTE标准发展历程 | 第14-15页 |
| 2.2.2 TD-LTE标准发展历程 | 第15-17页 |
| 2.2.3 LTE系统架构 | 第17-20页 |
| 2.2.4 LTE系统性能需求 | 第20页 |
| 2.2.5 TD-LTE与FD-LTE的区别及特点 | 第20-22页 |
| 2.3 TD-LTE上行功率控制研究 | 第22-26页 |
| 2.3.1 上行功率控制分类 | 第23-24页 |
| 2.3.2 PUSCH功率控制 | 第24-25页 |
| 2.3.3 TD-LTE上行开环功率控制 | 第25-26页 |
| 2.4 数字电视地面广播系统综述 | 第26-30页 |
| 2.4.1 系统框图 | 第26-27页 |
| 2.4.2 帧结构及基本性能 | 第27-28页 |
| 2.4.3 频谱特性 | 第28-30页 |
| 2.5 认知无线电技术 | 第30-35页 |
| 2.5.1 认知无线电定义 | 第30-31页 |
| 2.5.2 认知无线电网络 | 第31-32页 |
| 2.5.3 认知无线电频谱共享技术 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于隔离度的TD-LTE上行功率控制算法 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 系统模型与干扰共存分析 | 第36-40页 |
| 3.2.1 TD-LTE与DTTB系统共存场景 | 第36-37页 |
| 3.2.2 TD-LTE与DTTB系统隔离度分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 TD-LTE与DTTB系统干扰分析 | 第38-39页 |
| 3.2.4 两系统间传播模型 | 第39-40页 |
| 3.3 IPCA算法详述 | 第40-45页 |
| 3.3.1 算法提出背景 | 第41-42页 |
| 3.3.2 算法论述及求解 | 第42-45页 |
| 3.4 算法性能分析及仿真验证 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于博弈论的TD-LTE上行功率控制算法 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 系统模型 | 第50-51页 |
| 4.2.1 TD-LTE、FD-LTE与DTTB系统共存场景 | 第50-51页 |
| 4.2.2 TD-LTE、FD-LTE与DTTB频谱分配 | 第51页 |
| 4.3 博弈论基础 | 第51-53页 |
| 4.3.1 博弈论定义及分类 | 第51-52页 |
| 4.3.2 纳什均衡 | 第52-53页 |
| 4.4 基于博弈论的认知无线电非合作率控制算法研究 | 第53-57页 |
| 4.4.1 认知无线电功率控制 | 第53-54页 |
| 4.4.2 认知无线电功率控制博弈论模型 | 第54-55页 |
| 4.4.3 效用函数及代价函数 | 第55-57页 |
| 4.5 GPCA算法详述 | 第57-61页 |
| 4.5.1 算法描述 | 第57-59页 |
| 4.5.2 纳什均衡存在性与唯一性证明 | 第59-60页 |
| 4.5.3 算法步骤 | 第60-61页 |
| 4.6 算法仿真验证 | 第61-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 缩略语 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第74页 |
