云存储系统中副本管理机制的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 云存储面临的副本管理问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 云存储中的副本部署与副本复制 | 第12页 |
| 1.3 本文主要工作与论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 云存储及副本管理机制的相关研究 | 第14-22页 |
| 2.1 云存储 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云存储体系架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云存储关键技术 | 第15-17页 |
| 2.2 副本管理机制 | 第17-18页 |
| 2.3 资源定位技术 | 第18-19页 |
| 2.4 相关工作 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 云存储系统中的副本部署 | 第22-36页 |
| 3.1 问题分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 副本部署与系统性能 | 第22页 |
| 3.1.2 副本部署策略 | 第22-24页 |
| 3.2 基本思想 | 第24-25页 |
| 3.3 基于分组与 DHT 技术的副本部署策略 | 第25-31页 |
| 3.3.1 节点分组 | 第25-26页 |
| 3.3.2 DHT 技术的应用 | 第26-27页 |
| 3.3.3 副本组织 | 第27-29页 |
| 3.3.4 热度计算 | 第29-30页 |
| 3.3.5 副本部署 | 第30-31页 |
| 3.4 实验验证与性能分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 实验平台 OMNet++ | 第31页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第31-32页 |
| 3.4.3 实验结果与性能分析 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 云存储系统中的副本复制 | 第36-46页 |
| 4.1 问题分析 | 第36页 |
| 4.2 基本思路 | 第36-37页 |
| 4.3 基于数据分类与流行度预测的副本复制策略 | 第37-42页 |
| 4.3.1 预测模型分析 | 第37-39页 |
| 4.3.2 预测副本数 | 第39-41页 |
| 4.3.3 副本添加/删除 | 第41页 |
| 4.3.4 预测型决策的补充——热点型决策 | 第41-42页 |
| 4.4 实验验证与性能分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 4.4.2 实验结果与性能分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 云存储系统中副本管理模块的设计 | 第46-58页 |
| 5.1 模块设计思路 | 第46-52页 |
| 5.1.1 模块设计框架 | 第46页 |
| 5.1.2 模块设计的相关数据结构 | 第46-50页 |
| 5.1.3 模块设计相关流程 | 第50-52页 |
| 5.2 模块设计与功能实现 | 第52-57页 |
| 5.2.1 资源逻辑组织模块 | 第52-53页 |
| 5.2.2 初始副本复制模块 | 第53-54页 |
| 5.2.3 副本预测复制模块 | 第54-56页 |
| 5.2.4 副本部署模块与热点检测模块 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63页 |
