基于深度学习的AU识别及表情关联规则挖掘研究与实现

摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
第一章 绪论	第8-11页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外发展现状	第9-10页
1.3 本文研究内容	第10-11页
第二章 族系间三维人脸表情特征数据库构建	第11-18页
2.1 Kinect2.0 简介	第11-12页
2.2 基于WPF的界面构建	第12-14页
2.3 3D人脸表情数据库构建	第14-17页
2.4 本章小结	第17-18页
第三章 基于m RMR算法的三维AU特征选择	第18-27页
3.1 m RMR算法简介	第18-19页
3.2 FACS系统及三维AU特征点	第19-23页
3.3 基于m RMR算法的人脸AU特征向量	第23-26页
3.4 本章小结	第26-27页
第四章 基于深度学习的AU组合强度关联机制	第27-58页
4.1 深度学习算法概述	第27-30页
4.2 基本表情的AU间关联规则研究	第30-46页
4.3 复合表情的AU间关联规则研究	第46-56页
4.4 族系间AU关联规则	第56-57页
4.5 本章小结	第57-58页
第五章 总结	第58-60页
5.1 本文的主要贡献	第58页
5.2 后续的研究展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
个人简介	第64页