井下无轨胶轮车视频辅助识别研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 选题背景 | 第8页 |
1.2 智能交通运输系统 | 第8-9页 |
1.3 井下无轨胶轮车运输系统国内外现状 | 第9-10页 |
1.4 课题研究意义 | 第10-11页 |
1.5 本文主要内容 | 第11-12页 |
2 井下无轨胶轮车调度分析 | 第12-18页 |
2.1 无轨胶轮车应用现状 | 第12-13页 |
2.1.1 现场运输方式及优势 | 第12页 |
2.1.2 现场运输难点 | 第12-13页 |
2.2 无轨胶轮车调度系统分析 | 第13-16页 |
2.2.1 调度系统信息管理 | 第13-14页 |
2.2.2 调度系统自动报警 | 第14-15页 |
2.2.3 我国煤矿井下调度系统问题分析 | 第15-16页 |
2.3 智能交通运输系统优势 | 第16页 |
2.4 无轨胶轮车视频辅助识别 | 第16-17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
3 井下无轨胶轮车视频辅助识别技术研究 | 第18-30页 |
3.1 图像采集技术 | 第18-19页 |
3.2 视频压缩与解压 | 第19-20页 |
3.3 数据网络传输技术 | 第20-23页 |
3.4 车牌字符识别算法对比分析 | 第23-25页 |
3.5 车牌识别算法SVM原理 | 第25-28页 |
3.6 本章小结 | 第28-30页 |
4 井下无轨胶轮车视频辅助监测系统 | 第30-46页 |
4.1 系统技术架构 | 第30-31页 |
4.2 视频采集系统设计 | 第31-37页 |
4.2.1 视频数据处理模块 | 第32-34页 |
4.2.2 视频采集模块 | 第34-35页 |
4.2.3 通信模块 | 第35-36页 |
4.2.4 云台模块 | 第36-37页 |
4.2.5 JTAG接口电路 | 第37页 |
4.3 视频数据传输网络设计 | 第37-38页 |
4.4 视频辅助识别软件设计 | 第38-45页 |
4.4.1 登陆界面设计 | 第40-41页 |
4.4.2 软件主界面设计 | 第41-43页 |
4.4.3 数据库与数据表设计 | 第43-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 无轨胶轮车车牌提取以及字符识别 | 第46-63页 |
5.1 车牌识别分析 | 第46-47页 |
5.2 图像预处理 | 第47-49页 |
5.2.1 图像格式转换及尺寸归一化 | 第47页 |
5.2.2 图像灰度转换 | 第47页 |
5.2.3 图像预纠偏 | 第47-49页 |
5.3 无轨胶轮车车牌提取 | 第49-55页 |
5.3.1 边缘检测 | 第49-52页 |
5.3.2 车牌定位 | 第52-55页 |
5.4 车牌校正 | 第55-56页 |
5.5 车牌字符分割 | 第56-58页 |
5.6 字符归一化处理 | 第58-59页 |
5.7 字符特征提取 | 第59-60页 |
5.8 字符识别 | 第60-62页 |
5.9 本章小结 | 第62-63页 |
6 系统软件调试 | 第63-68页 |
6.1 登录界面调试 | 第63-64页 |
6.2 车牌识别主界面调试 | 第64-66页 |
6.3 历史视频数据查询界面调试 | 第66-67页 |
6.4 本章小结 | 第67-68页 |
7 结论 | 第68-70页 |
7.1 总结 | 第68页 |
7.2 展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录 | 第74页 |