首页--工业技术论文--矿业工程论文--矿山运输与设备论文--井下运输与设备论文--无轨运输论文

井下无轨胶轮车视频辅助识别研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 选题背景第8页
    1.2 智能交通运输系统第8-9页
    1.3 井下无轨胶轮车运输系统国内外现状第9-10页
    1.4 课题研究意义第10-11页
    1.5 本文主要内容第11-12页
2 井下无轨胶轮车调度分析第12-18页
    2.1 无轨胶轮车应用现状第12-13页
        2.1.1 现场运输方式及优势第12页
        2.1.2 现场运输难点第12-13页
    2.2 无轨胶轮车调度系统分析第13-16页
        2.2.1 调度系统信息管理第13-14页
        2.2.2 调度系统自动报警第14-15页
        2.2.3 我国煤矿井下调度系统问题分析第15-16页
    2.3 智能交通运输系统优势第16页
    2.4 无轨胶轮车视频辅助识别第16-17页
    2.5 本章小结第17-18页
3 井下无轨胶轮车视频辅助识别技术研究第18-30页
    3.1 图像采集技术第18-19页
    3.2 视频压缩与解压第19-20页
    3.3 数据网络传输技术第20-23页
    3.4 车牌字符识别算法对比分析第23-25页
    3.5 车牌识别算法SVM原理第25-28页
    3.6 本章小结第28-30页
4 井下无轨胶轮车视频辅助监测系统第30-46页
    4.1 系统技术架构第30-31页
    4.2 视频采集系统设计第31-37页
        4.2.1 视频数据处理模块第32-34页
        4.2.2 视频采集模块第34-35页
        4.2.3 通信模块第35-36页
        4.2.4 云台模块第36-37页
        4.2.5 JTAG接口电路第37页
    4.3 视频数据传输网络设计第37-38页
    4.4 视频辅助识别软件设计第38-45页
        4.4.1 登陆界面设计第40-41页
        4.4.2 软件主界面设计第41-43页
        4.4.3 数据库与数据表设计第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 无轨胶轮车车牌提取以及字符识别第46-63页
    5.1 车牌识别分析第46-47页
    5.2 图像预处理第47-49页
        5.2.1 图像格式转换及尺寸归一化第47页
        5.2.2 图像灰度转换第47页
        5.2.3 图像预纠偏第47-49页
    5.3 无轨胶轮车车牌提取第49-55页
        5.3.1 边缘检测第49-52页
        5.3.2 车牌定位第52-55页
    5.4 车牌校正第55-56页
    5.5 车牌字符分割第56-58页
    5.6 字符归一化处理第58-59页
    5.7 字符特征提取第59-60页
    5.8 字符识别第60-62页
    5.9 本章小结第62-63页
6 系统软件调试第63-68页
    6.1 登录界面调试第63-64页
    6.2 车牌识别主界面调试第64-66页
    6.3 历史视频数据查询界面调试第66-67页
    6.4 本章小结第67-68页
7 结论第68-70页
    7.1 总结第68页
    7.2 展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
附录第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:云南麻栗坡祖母绿矿床的矿物学与流体包裹体研究
下一篇:英汉积极型学习词典名词配例研究--二语心理词库视角