| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 课题的国内外研究概况 | 第14-18页 |
| 1.2.1 数字水印技术 | 第14-17页 |
| 1.2.2 指纹认证技术 | 第17-18页 |
| 1.2.3 指纹水印技术 | 第18页 |
| 1.3 本文的章节安排及创新点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的章节安排 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文的主要创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 基于复Contourlet域的支持向量机和Krawtchouk矩的双水印算法 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 相关理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Krawtchouk矩和Krawtchouk矩不变量 | 第21-22页 |
| 2.2.2 支持向量机 | 第22-23页 |
| 2.2.3 复Contourlet变换 | 第23页 |
| 2.3 算法原理及实现步骤 | 第23-25页 |
| 2.3.1 水印的嵌入 | 第24页 |
| 2.3.2 水印的提取 | 第24-25页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于SIFT和NMF-SVD的NSCT域抗几何攻击水印算法 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 相关理论 | 第30-32页 |
| 3.2.1 NMF分解和SVD分解 | 第30-31页 |
| 3.2.2 SIFT特征点 | 第31页 |
| 3.2.3 非下采样Contourlet变换 | 第31-32页 |
| 3.3 算法原理及实现步骤 | 第32-33页 |
| 3.3.1 水印的嵌入 | 第32-33页 |
| 3.3.2 水印的提取 | 第33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于多尺度Retinex的NSCT域指纹图像增强 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 算法原理及实现步骤 | 第38-40页 |
| 4.2.1 多尺度Retinex增强算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 NSCT增强算法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 指纹图像增强步骤 | 第40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法 | 第45-52页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 算法原理及实现步骤 | 第46-50页 |
| 5.2.1 指纹特征点匹配 | 第46页 |
| 5.2.2 人工蜂群优化及混沌策略 | 第46-47页 |
| 5.2.3 可变界限盒适应度函数 | 第47-49页 |
| 5.2.4 算法实现步骤 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 基于QR分解的指纹图像脆弱水印和指纹特征匹配相结合的身份认证系统 | 第52-61页 |
| 6.1 引言 | 第52-53页 |
| 6.2 身份认证系统原理及流程 | 第53页 |
| 6.3 基于QR分解的指纹图像脆弱水印算法 | 第53-55页 |
| 6.3.1 QR分解 | 第53-54页 |
| 6.3.2 指纹水印的加密和嵌入 | 第54页 |
| 6.3.3 指纹水印的提取和篡改检测 | 第54-55页 |
| 6.4 基于指纹特征匹配的身份认证 | 第55页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第61-62页 |
| 7.2 进一步的研究工作及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
