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基于全方位计算机视觉的独居老人监护系统

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 基于可穿戴式传感器的老人监护技术第13页
        1.2.2 基于音频信号的老人监护技术第13-14页
        1.2.3 基于生活线的老人监护技术第14-15页
        1.2.4 基于视觉传感器的老人监护技术第15-16页
    1.3 研究目的及意义第16-17页
    1.4 本文研究内容第17-18页
    1.5 论文章节安排第18-19页
    1.6 本章小结第19-20页
第2章 系统总体设计第20-25页
    2.1 引言第20页
    2.2 系统设计思想第20页
    2.3 系统总体架构设计第20-21页
    2.4 系统硬件设计第21-23页
        2.4.1 全方位视觉传感器第21-23页
    2.5 系统软件设计第23-24页
        2.5.1 软件总体架构设计第23页
        2.5.2 主要功能模块介绍第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 人体对象提取与跟踪第25-43页
    3.1 引言第25页
    3.2 图像预处理第25-27页
        3.2.1 中值滤波第25页
        3.2.2 全方位图像展开第25-27页
    3.3 人体对象提取部分第27-32页
        3.3.1 常用的目标提取方法第27-28页
        3.3.2 基于多帧差分算法的人体对象提取第28-32页
    3.4 人体对象跟踪部分第32-36页
        3.4.1 常用的目标跟踪方法第33-34页
        3.4.2 基于MHoEI算法的人体对象跟踪第34-36页
    3.5 实验结果及分析第36-42页
        3.5.1 人体对象提取算法实验结果及分析第36-37页
        3.5.2 阴影消除实验结果及分析第37-39页
        3.5.3 人体对象跟踪算法实验结果及分析第39-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 人体姿态、动作及其所处空间位置识别第43-56页
    4.1 引言第43页
    4.2 人体姿态识别第43-46页
    4.3 人体动作识别第46-47页
    4.4 人体所处空间位置识别第47-50页
        4.4.1 顶视图生成第47-49页
        4.4.2 家庭环境元素的定制第49-50页
        4.4.3 人体对象所处空间位置识别第50页
    4.5 实验结果及分析第50-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 人体异常行为分析与具有隐私保护功能的远程监护第56-70页
    5.1 引言第56-57页
    5.2 常用的人体异常行为分析方法第57-58页
    5.3 本文异常行为分析方法第58-60页
        5.3.1 视觉范围内的人体异常行为分析第58-59页
        5.3.2 视觉范围外的人体异常行为分析第59-60页
    5.4 具有隐私保护功能的远程监护第60-65页
    5.5 实验结果及分析第65-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第6章 系统实现第70-76页
    6.1 引言第70页
    6.2 系统开发环境及其相关技术的介绍第70-71页
    6.3 主要模块实现第71-74页
        6.3.1 视频图像获取模块第71页
        6.3.2 人体对象检测跟踪模块第71-72页
        6.3.3 人体姿态、动作及其所处空间位置识别模块第72页
        6.3.4 异常行为分析模块第72-73页
        6.3.5 具有隐私保护功能的远程监护模块第73-74页
    6.4 系统界面介绍第74-75页
    6.5 本章小结第75-76页
第7章 总结与展望第76-79页
    7.1 总结第76-77页
    7.2 存在的问题第77页
    7.3 展望第77-79页
参考文献第79-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第85页

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