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面向Xilinx Zynq-7000的基于暗原色先验理论视频去雾系统实时实现

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文结构安排第14-16页
第二章 基于暗原色先验规律单幅图像去雾第16-32页
    2.1 大气散射模型第16-17页
    2.2 暗原色先验规律第17-18页
    2.3 基于暗原色先验和引导滤波的单幅图像去雾第18-22页
        2.3.1 透射率及大气光值估计第18-19页
        2.3.2 引导图像滤波第19-21页
        2.3.3 恢复无雾图像第21-22页
    2.4 基于暗原色先验单幅雾天图像去雾方法的优化第22-23页
        2.4.1 引导滤波参数分析第22页
        2.4.2 暗原色简化求取第22-23页
    2.5 实验结果与分析第23-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 基于Zynq-7000 平台高清视频处理系统设计第32-51页
    3.1 视频处理系统设计第32-37页
        3.1.1 高清视频采集模块第33-37页
    3.2 Zedboard开发板数据通路设计第37-46页
        3.2.1 Zedboard开发板介绍第37-39页
        3.2.2 Zynq-7000 中PL与DDR之间高速数据交互第39-46页
    3.3 嵌入式Linux系统的搭建第46-49页
        3.3.1 Linux启动过程第46-48页
        3.3.2 编译Linux内核和设备树第48页
        3.3.3 制作根文件系统第48页
        3.3.4 生成启动文件BOOT.BIN第48-49页
        3.3.5 启动嵌入式Linxu系统第49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 基于Zynq-7000 平台的单幅图像去雾FPGA实现第51-67页
    4.1 基于暗原色先验单幅图像去雾算法硬件实现第51-60页
        4.1.1 暗原色、粗略透射率和大气光值计算模块第52-54页
        4.1.2 粗透射率或灰度值双Buffer缓存模块第54-55页
        4.1.3 粗透射率和灰度值存储BRAM矩阵第55-56页
        4.1.4 引导滤波模块第56-59页
        4.1.5 雾天图像去雾模块第59-60页
    4.2 视频图像去雾系统板级调试、验证和移植第60-65页
        4.2.1 图像去雾系统板级调试、验证第60-64页
        4.2.2 基于Linux的视频图像去雾系统移植第64-65页
    4.3 本章小结第65-67页
第五章 结束语第67-69页
    5.1 全文工作总结第67页
    5.2 展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
作者在学期间参与的项目和取得的学术成果第73页

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