摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究内容 | 第14页 |
1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
第二章 基于暗原色先验规律单幅图像去雾 | 第16-32页 |
2.1 大气散射模型 | 第16-17页 |
2.2 暗原色先验规律 | 第17-18页 |
2.3 基于暗原色先验和引导滤波的单幅图像去雾 | 第18-22页 |
2.3.1 透射率及大气光值估计 | 第18-19页 |
2.3.2 引导图像滤波 | 第19-21页 |
2.3.3 恢复无雾图像 | 第21-22页 |
2.4 基于暗原色先验单幅雾天图像去雾方法的优化 | 第22-23页 |
2.4.1 引导滤波参数分析 | 第22页 |
2.4.2 暗原色简化求取 | 第22-23页 |
2.5 实验结果与分析 | 第23-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于Zynq-7000 平台高清视频处理系统设计 | 第32-51页 |
3.1 视频处理系统设计 | 第32-37页 |
3.1.1 高清视频采集模块 | 第33-37页 |
3.2 Zedboard开发板数据通路设计 | 第37-46页 |
3.2.1 Zedboard开发板介绍 | 第37-39页 |
3.2.2 Zynq-7000 中PL与DDR之间高速数据交互 | 第39-46页 |
3.3 嵌入式Linux系统的搭建 | 第46-49页 |
3.3.1 Linux启动过程 | 第46-48页 |
3.3.2 编译Linux内核和设备树 | 第48页 |
3.3.3 制作根文件系统 | 第48页 |
3.3.4 生成启动文件BOOT.BIN | 第48-49页 |
3.3.5 启动嵌入式Linxu系统 | 第49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于Zynq-7000 平台的单幅图像去雾FPGA实现 | 第51-67页 |
4.1 基于暗原色先验单幅图像去雾算法硬件实现 | 第51-60页 |
4.1.1 暗原色、粗略透射率和大气光值计算模块 | 第52-54页 |
4.1.2 粗透射率或灰度值双Buffer缓存模块 | 第54-55页 |
4.1.3 粗透射率和灰度值存储BRAM矩阵 | 第55-56页 |
4.1.4 引导滤波模块 | 第56-59页 |
4.1.5 雾天图像去雾模块 | 第59-60页 |
4.2 视频图像去雾系统板级调试、验证和移植 | 第60-65页 |
4.2.1 图像去雾系统板级调试、验证 | 第60-64页 |
4.2.2 基于Linux的视频图像去雾系统移植 | 第64-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 结束语 | 第67-69页 |
5.1 全文工作总结 | 第67页 |
5.2 展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
作者在学期间参与的项目和取得的学术成果 | 第73页 |