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基于情感语义相似度的音乐检索模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-18页
   ·音乐检索研究背景第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·音乐检索的相关国际会议第11-13页
   ·音乐检索的主要方法第13页
   ·本文的贡献第13-15页
   ·本文的结构第15-18页
2 音乐情感分类的相关技术和实现方法第18-24页
   ·音乐的情感分析第18-21页
   ·基于音频分析的音乐情感分类第21页
   ·基于歌词的音乐情感分类第21-22页
   ·基于社会化标注的音乐情感分类第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 音乐检索的相关技术和实现方法第24-30页
   ·基于乐谱的音乐检索第24-25页
   ·基于内容的音乐检索第25-26页
   ·基于语义的音乐检索第26-28页
   ·本章小结第28-30页
4 基于情感语义相似度的音乐检索模型第30-54页
   ·音乐情感语义空间建模第30-34页
   ·情感识别方法第34-39页
     ·朴素贝叶斯情感归类方法第34-35页
     ·情感核函数的支持向量机方法第35-37页
     ·情感逻辑回归预测方法第37-38页
     ·最大情感熵预测方法第38-39页
   ·非描述性音乐查询情感识别第39-44页
     ·非描述性音乐查询情感空间表示第39-40页
     ·非描述性查询情感预测过程第40-41页
     ·实验语料及评价方法第41-42页
     ·对比实验设计第42-43页
     ·实验结果分析和评价第43-44页
   ·音乐在情感语义空间下的分类第44-48页
     ·歌词在情感语义空间下的表示第44-46页
     ·社会化标签在情感语义空间下的表示第46-47页
     ·结合歌词和社会化标签的表示方法第47页
     ·实验语料和评价方法第47页
     ·实验设计第47页
     ·实验结果分析第47-48页
   ·情感语义空间下的音乐检索算法第48-53页
     ·算法思想第48-49页
     ·数据集的采集和整理第49-50页
     ·评价方法第50-52页
     ·对比试验设计第52页
     ·实验结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
5 实验测试系统(DUTMIR)的设计和实现第54-60页
   ·音乐检索网站DUTMIR的设计第54-57页
     ·数据结构设计第54-55页
     ·数据处理过程设计第55-56页
     ·系统界面设计设计第56-57页
   ·音乐检索网站DUTMIR的实现第57-59页
     ·开发环境的搭建第57-58页
     ·系统运行效果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页

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