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大数据清洗系统中优化技术的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题的来源第10页
        1.1.2 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 MAPREDUCE程序优化的相关研究第11-14页
        1.2.1 GT分组技术第12-13页
        1.2.2 GGT普遍化的分组技术第13-14页
    1.3 有关数据清洗的研究第14页
    1.4 本文研究内容第14-15页
    1.5 本文的结构第15-16页
第2章 预备知识与优化方法第16-25页
    2.1 海量数据清洗系统概述第16-17页
    2.2 FLI三层体系的提出第17-18页
    2.3 利用FLI三层体系进行优化第18-25页
        2.3.1 构建Logical Layer第18-22页
        2.3.2 优化方法第22-25页
第3章 实体识别子系统优化的研究第25-37页
    3.1 实体识别系统的实现第25-28页
        3.1.1 预处理模块第25-26页
        3.1.2 初步聚类模块第26-27页
        3.1.3 实体识别模块第27-28页
        3.1.4 实体划分模块第28页
    3.2 分析与优化第28-32页
        3.2.1 实体识别系统的分析第28-30页
        3.2.2 优化方案及实施第30-32页
        3.2.3 优化前后对比分析第32页
    3.3 实验结果及分析第32-35页
        3.3.1 数据集合的大小对优化效果的影响第32-33页
        3.3.2 集群的并行化程度对优化效果的影响第33-34页
        3.3.3 数据集的属性个数对优化效果的影响第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 不一致修复子系统优化的研究第37-53页
    4.1 不一致数据修复系统地实现第37-43页
        4.1.1 预处理模块第37-39页
        4.1.2 不一致数据检测与修复模块第39-42页
        4.1.3 不一致数据检测模块第42-43页
        4.1.4 后处理模块第43页
    4.2 分析与优化第43-49页
        4.2.1 不一致数据修复系统的分析第43-45页
        4.2.2 优化方案与实施第45-48页
        4.2.3 优化前后对比分析第48-49页
    4.3 实验结果及分析第49-51页
        4.3.1 加速比验证实验第49页
        4.3.2 扩展性验证实验第49-50页
        4.3.3 并行性验证实验第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第5章 缺失值填充子系统的优化第53-65页
    5.1 缺失值填充系统的实现第53-57页
        5.1.1 参数估计模块第53-55页
        5.1.2 连接模块第55-56页
        5.1.3 填充模块第56-57页
    5.2 分析与优化第57-61页
        5.2.1 缺失值填充系统分析第57-60页
        5.2.2 优化方案与实施第60-61页
        5.2.3 优化前后对比分析第61页
    5.3 实验结果及分析第61-64页
        5.3.1 缺失率对优化效果的影响第62-63页
        5.3.2 扩展性验证实验第63页
        5.3.3 并行性验证实验第63-64页
    5.4 本章小节第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70-72页
致谢第72页

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