摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第12-16页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.1 基于三角形的代表性实例及其发现算法 | 第16-17页 |
1.3.2 多个代表性实例发现算法 | 第17页 |
1.3.3 代表性实例发现算法的应用及实验验证 | 第17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 基于三角形的代表性实例及其发现算法 | 第18-31页 |
2.1 不确定图 | 第18-19页 |
2.2 不确定图的期望语义 | 第19-20页 |
2.3 基于顶点度的代表性实例 | 第20页 |
2.4 基于三角形的代表性实例 | 第20-22页 |
2.5 问题计算复杂性分析 | 第22-23页 |
2.6 寻找基于三角形的具有代表性实例 | 第23-30页 |
2.6.1 基础定理 | 第23-25页 |
2.6.2 算法 | 第25-29页 |
2.6.3 算法时间复杂度分析 | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 多个代表性实例发现算法 | 第31-40页 |
3.1 发现多个代表性实例的算法框架 | 第31-32页 |
3.2 分层策略 | 第32-34页 |
3.2.1 分层策略一 | 第32-33页 |
3.2.2 分层策略二 | 第33-34页 |
3.2.3 两种分层策略的比较 | 第34页 |
3.3 选边策略 | 第34-35页 |
3.3.1 IEP选边策略 | 第34-35页 |
3.3.2 BFS选边策略 | 第35页 |
3.3.3 IEP选边策略与BFS选边策略的比较 | 第35页 |
3.4 多个基于三角形的代表性实例发现算法 | 第35-39页 |
3.4.1 IEPI算法 | 第35-36页 |
3.4.2 BFSI算法 | 第36-37页 |
3.4.3 IEPII算法 | 第37-38页 |
3.4.4 BFSII算法 | 第38页 |
3.4.5 多个代表性实例发现算法的比较 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 代表性实例发现算法的应用及实验验证 | 第40-63页 |
4.1 代表性实例发现算法的应用 | 第40-45页 |
4.1.1 基于代表性实例的顶点度分布查询算法 | 第40-41页 |
4.1.2 基于代表性实例的三角形度分布查询算法 | 第41-42页 |
4.1.3 基于代表性实例的三角形计数查询算法 | 第42-43页 |
4.1.4 基于代表性实例的聚集系数查询算法 | 第43页 |
4.1.5 基于代表性实例的最短路径查询算法 | 第43-44页 |
4.1.6 基于代表性实例的可达性查询算法 | 第44-45页 |
4.2 代表性实例发现算法的实验验证 | 第45-61页 |
4.2.1 参数 α 的确定 | 第45-47页 |
4.2.1.1 实验设置 | 第45-46页 |
4.2.1.2 实验结果 | 第46-47页 |
4.2.2 TRPW算法的实验验证 | 第47-53页 |
4.2.2.1 实验设置 | 第48页 |
4.2.2.2 顶点度分布查询的实验结果 | 第48-49页 |
4.2.2.3 三角形度分布查询的实验结果 | 第49-50页 |
4.2.2.4 三角形计数查询的实验结果 | 第50-51页 |
4.2.2.5 聚集系数查询的实验结果 | 第51-52页 |
4.2.2.6 最短路径查询的实验结果 | 第52-53页 |
4.2.3 多个基于三角形的代表性实例发现算法的实验验证 | 第53-61页 |
4.2.3.1 实验设置 | 第53页 |
4.2.3.2 顶点度分布查询的实验结果 | 第53-54页 |
4.2.3.3 三角形度分布查询的实验结果 | 第54-55页 |
4.2.3.4 三角形计数查询的实验结果 | 第55-57页 |
4.2.3.5 聚集系数查询的实验结果 | 第57-58页 |
4.2.3.6 最短路径查询的实验结果 | 第58-59页 |
4.2.3.7 可达性查询的实验结果 | 第59-61页 |
4.2.3.8 查询时间的比较结果 | 第61页 |
4.3 本章小结 | 第61-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |