| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景、目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 序列图像质量评价方面 | 第10-13页 |
| 1.2.2 目标跟踪精度分析 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 总体研究方案 | 第16-17页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 序列图像质量评价体系构建 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 研究方案 | 第19-20页 |
| 2.3 图像质量评价体系构建 | 第20-25页 |
| 2.3.1 灰度参数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 纹理参数 | 第21-22页 |
| 2.3.3 边缘参数 | 第22-23页 |
| 2.3.4 其他参数 | 第23-25页 |
| 2.4 图像质量参数提取 | 第25-29页 |
| 2.4.1 图像源说明 | 第25-26页 |
| 2.4.2 参数提取结果 | 第26-29页 |
| 2.5 图像质量参数优选 | 第29-35页 |
| 2.5.1 参数优选方法 | 第30-32页 |
| 2.5.2 参数优选结果 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 序列图像目标跟踪精度分析 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 研究方案 | 第37-38页 |
| 3.3 基于SIFT算法的目标跟踪精度分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 SIFT算法流程 | 第38页 |
| 3.3.2 SIFT算法模型 | 第38-41页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第41-43页 |
| 3.4 基于Harris角点检测算法的目标跟踪精度分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1 Harris角点检测算法流程 | 第43-44页 |
| 3.4.2 Harris角点检测算法模型 | 第44-45页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第45-47页 |
| 3.5 算法性能比较 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 序列图像质量对目标跟踪精度的影响研究 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 研究方案 | 第50-51页 |
| 4.3 影响关系模型构建 | 第51-54页 |
| 4.3.1 BP神经网络原理 | 第51-53页 |
| 4.3.2 BP神经网络算法流程 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |