| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 光学图像复原基本理论 | 第13-20页 |
| 2.1 线性位移不变系统 | 第13页 |
| 2.2 图像复原模型 | 第13-14页 |
| 2.3 点扩散函数模型 | 第14-16页 |
| 2.4 噪声模型 | 第16-17页 |
| 2.5 全变分正则化模型 | 第17-18页 |
| 2.6 图像质量评价方法 | 第18-19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 点扩散函数的估计方法 | 第20-41页 |
| 3.1 调制传递函数的测量方法 | 第20-21页 |
| 3.2 基于反卷积的点扩散函数估计方法 | 第21-28页 |
| 3.2.1 冲击滤波器增强图像边缘 | 第22-24页 |
| 3.2.2 反卷积法估计点扩散函数的原理分析 | 第24-26页 |
| 3.2.3 仿真实验及结果分析 | 第26-28页 |
| 3.3 基于Radon变换的点扩散函数估计方法 | 第28-38页 |
| 3.3.1 Radon变换原理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Radon变换估计点扩散函数的原理分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Radon逆变换重建点扩散函数 | 第31-35页 |
| 3.3.4 仿真实验及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.4 点扩散函数的修正方法 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于全变分正则化的图像复原方法 | 第41-63页 |
| 4.1 图像复原算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 迭代收缩算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 两步迭代收缩算法 | 第42-44页 |
| 4.2 正则化参数的选择 | 第44-48页 |
| 4.2.1 正则化参数的选择方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 仿真结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.3 主成分分析估计噪声方差 | 第48-52页 |
| 4.3.1 主成分分析估计噪声方差的原理 | 第48-49页 |
| 4.3.2 主成分分析估计噪声方差的方法 | 第49-52页 |
| 4.4 实验验证及结果分析 | 第52-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |