| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 叶片结构损伤识别的研究现状与发展 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 叶片常见损伤类型及识别方法 | 第14-19页 |
| 2.1 叶片的几何形状及翼型 | 第14页 |
| 2.2 叶片的结构及材料 | 第14-15页 |
| 2.3 叶片常见的损伤类型 | 第15-17页 |
| 2.3.1 表面脱落与砂眼 | 第15-16页 |
| 2.3.2 边缘磨损 | 第16页 |
| 2.3.3 雷电对叶片的损坏 | 第16页 |
| 2.3.4 裂纹及开裂 | 第16-17页 |
| 2.4 叶片损伤识别的常用方法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 声发射检测技术 | 第17页 |
| 2.4.2 超声波检测技术 | 第17页 |
| 2.4.3 红外热成像检测技术 | 第17-18页 |
| 2.4.4 振动检测技术 | 第18页 |
| 2.4.5 计算智能检测技术 | 第18-19页 |
| 3 基于振动特性的叶片损伤定位方法 | 第19-35页 |
| 3.1 有限元原理简述 | 第19页 |
| 3.2 ANSYS简介 | 第19-20页 |
| 3.3 叶片有限元模型的建立 | 第20-27页 |
| 3.3.1 创建风机叶片的几何外形 | 第20-23页 |
| 3.3.2 设置单元类型及材料参数 | 第23-25页 |
| 3.3.3 网格划分 | 第25-26页 |
| 3.3.4 叶片损伤结构的有限元模型 | 第26-27页 |
| 3.4 叶片动力特性的有限元分析 | 第27-30页 |
| 3.4.1 叶片动力特性方程 | 第27-28页 |
| 3.4.2 叶片固有频率和模态分析结果 | 第28-30页 |
| 3.5 模态应变能在叶片结构损伤定位中的应用 | 第30-32页 |
| 3.5.1 单元模态应变能变化率的定义 | 第30-32页 |
| 3.5.2 不同损伤工况下的识别结果分析 | 第32页 |
| 3.6 轴向振型差变化率在叶片结构损伤定位中的应用 | 第32-35页 |
| 3.6.1 轴向振型差变化率的定义 | 第32-33页 |
| 3.6.2 不同损伤工况下的识别结果分析 | 第33-35页 |
| 4 基于智能算法的叶片结构损伤识别 | 第35-48页 |
| 4.1 遗传算法 | 第35-37页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本思想 | 第35-36页 |
| 4.1.2 遗传算法工具箱简介 | 第36-37页 |
| 4.2 基于遗传算法的叶片结构损伤识别 | 第37-40页 |
| 4.2.1 变量设计 | 第37页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第37-38页 |
| 4.2.3 损伤识别 | 第38-40页 |
| 4.3 果蝇优化算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 果蝇优化算法的基本流程 | 第40-42页 |
| 4.3.2 修正型果蝇优化算法 | 第42页 |
| 4.3.3 混沌果蝇优化算法 | 第42-44页 |
| 4.4 基于果蝇优化算法的叶片结构损伤识别 | 第44-48页 |
| 4.4.1 基本果蝇优化算法的识别结果 | 第44-45页 |
| 4.4.2 修正型果蝇优化算法的识别结果 | 第45-46页 |
| 4.4.3 混沌果蝇优化算法的识别结果 | 第46-48页 |
| 5 叶片损伤诊断的实验模拟及分析 | 第48-57页 |
| 5.1 叶片振动的基本形式 | 第48-49页 |
| 5.2 叶片振动检测系统构成 | 第49-50页 |
| 5.2.1 实验设备 | 第49-50页 |
| 5.2.2 实验模型 | 第50页 |
| 5.3 运行模态分析理论及方法 | 第50-52页 |
| 5.3.1 运行模态分析技术 | 第50-51页 |
| 5.3.2 自互谱密度法 | 第51-52页 |
| 5.4 叶片损伤前后振动模态参数识别结果 | 第52-56页 |
| 5.4.1 裂纹损伤的模拟 | 第52-53页 |
| 5.4.2 模态参数的辨识 | 第53-56页 |
| 5.5 叶片结构损伤诊断结果对比和分析 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |