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基于多传感器信号特征融合的孔系钻削质量一致性评估

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 孔系钻削加工质量评估研究背景及现状第9-10页
    1.2 基于多传感器信号孔系钻削质量评估的研究思路第10-15页
        1.2.1 孔系钻削监测信号突变点检测第10-12页
        1.2.2 孔系钻削过程监测信号特征提取第12-13页
        1.2.3 孔系钻削过程监测信号特征融合第13-14页
        1.2.4 孔系钻削过程监测信号特征聚类分析第14-15页
    1.3 论文来源及主要研究内容第15-17页
第2章 孔系钻削实验第17-25页
    2.1 孔系钻削实验平台搭建第17-21页
    2.2 信号采集与描述第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 孔系钻削监测信号谱减法去噪与突变点提取第25-36页
    3.1 监测信号谱减法去噪第25-28页
    3.2 钻削加工过程划分第28-29页
    3.3 孔系钻削过程突变点提取第29-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 孔系钻削监测信号边际谱与双谱特征提取与分析第36-47页
    4.1 孔系钻削监测信号希尔伯特黄变换分析第36-39页
        4.1.1 希尔伯特黄变换的背景第36-37页
        4.1.2 孔系钻削过程监测信号希尔伯特黄计算第37-39页
    4.2 孔系钻削监测信号边际谱特征与钻削质量波动分析第39-42页
        4.2.1 孔系钻削过程监测信号边际谱的物理意义第39-40页
        4.2.2 孔系钻削监测信号边际谱特征与钻削质量分析第40-42页
    4.3 孔系钻削监测信号高阶谱分析第42-44页
        4.3.1 孔系钻削监测信号高阶谱计算第42-43页
        4.3.2 孔系钻削监测信号双谱分析第43-44页
    4.4 孔系钻削监测信号双谱特征与钻削质量波动分析第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 基于PCA的监测信号特征融合与聚类第47-58页
    5.1 特征矩阵的构建第47-48页
    5.2 孔系钻削监测信号特征PCA聚类分析第48-56页
        5.2.1 聚类分析理论第48-50页
        5.2.2 主成分分析的基本原理第50-52页
        5.2.3 孔系钻削监测信号特征矩阵PCA聚类第52-56页
    5.3 实验验证第56页
    5.4 本章小结第56-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58-59页
    6.2 研究展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第67页

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