| 中文摘要 | 第9-11页 |
| 英文摘要 | 第11页 |
| 致谢 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-43页 |
| 1．1 引言 | 第15-16页 |
| 1．2 生产系统中的基本概念 | 第16-18页 |
| 1．3 生产控制研究的脉络 | 第18-38页 |
| 1．3．1 离散事件动态模型 | 第19-24页 |
| 1．3．2 流率控制模型 | 第24-35页 |
| 1．3．2．1 Hedging Point控制策略 | 第25-26页 |
| 1．3．2．2 分段确定性模型 | 第26-28页 |
| 1．3．2．3 需求的影响 | 第28-29页 |
| 1．3．2．4 最优控制策略解的性质和结构 | 第29-30页 |
| 1．3．2．5 考虑设备老化 | 第30-31页 |
| 1．3．2．6 扰动分析技术 | 第31-32页 |
| 1．3．2．7 递阶控制策略 | 第32-34页 |
| 1．3．2．8 非完全柔性生产系统 | 第34-35页 |
| 1．3．2．9 系统参数的影响 | 第35页 |
| 1．3．3 其他研究最优生产控制的方法和工具 | 第35-36页 |
| 1．3．4 问题的升华 | 第36-37页 |
| 1．3．5 我国在生产控制领域的研究 | 第37-38页 |
| 1．4 仍存在的局限和难题 | 第38-39页 |
| 1．5 本文的贡献 | 第39-40页 |
| 1．6 本文的研究对象、方法及编排 | 第40-43页 |
| 第二章 柔性生产系统的最优生产控制 | 第43-59页 |
| 2．1 引言 | 第43-44页 |
| 2．2 问题描述 | 第44-47页 |
| 2．2．1 系统动态模型 | 第44-46页 |
| 2．2．2 目标函数及约束集 | 第46-47页 |
| 2．3 系统最优控制策略满足的动态规划条件 | 第47-53页 |
| 2．3．1 无限时域情况 | 第47-49页 |
| 2．3．2 有限时域情况 | 第49-53页 |
| 2．4 单品种两种状态情况的最优控制策略 | 第53-56页 |
| 2．5 多产品类型多故障模式情况下的最优控制策略 | 第56-58页 |
| 2．6 小结 | 第58-59页 |
| 第三章 递阶控制策略在最优生产设计中的应用 | 第59-75页 |
| 3．1 引言 | 第59-61页 |
| 3．2 时域上的递阶流率控制 | 第61-65页 |
| 3．2．1 基本概念 | 第62-63页 |
| 3．2．2 递阶求解 | 第63-65页 |
| 3．3 构造有限问题的递阶流率控制 | 第65-72页 |
| 3．3．1 问题描述 | 第65-66页 |
| 3．3．2 值函数特性 | 第66-69页 |
| 3．3．3 粘性解的概念 | 第69页 |
| 3．3．4 有限控制问题 | 第69-72页 |
| 3．4 小结 | 第72-75页 |
| 第四章 非柔性生产系统的最优生产控制 | 第75-105页 |
| 4．1 引言 | 第75-76页 |
| 4．2 工业背景及对象描述 | 第76-81页 |
| 4．2．1 工业背景 | 第77-78页 |
| 4．2．2 对象描述 | 第78-79页 |
| 4．2．3 目标函数 | 第79-80页 |
| 4．2．4 Hamilton-Jaccobi-Bellman（HJB）方程 | 第80-81页 |
| 4．3 基于最优库存的递阶控制 | 第81-89页 |
| 4．3．1 第一层—稳态优化 | 第83页 |
| 4．3．2 最优生产时间—阈值T_j的确定 | 第83-86页 |
| 4．3．3 第二层—考虑随机故障 | 第86-87页 |
| 4．3．4 滚动优化 | 第87-88页 |
| 4．3．5 仿真例子 | 第88-89页 |
| 4．4 有限时域的递阶控制 | 第89-97页 |
| 4．4．1 流程工业的简化模型 | 第90-93页 |
| 4．4．2 递阶控制 | 第93-96页 |
| 4．4．3 仿真结果 | 第96-97页 |
| 4．5 成本惩罚参数对最优控制策略的影响 | 第97-103页 |
| 4．5．1 生产一类产品的系统 | 第98-99页 |
| 4．5．2 生产n类产品的系统 | 第99-103页 |
| 4．6 结论 | 第103-105页 |
| 第五章 考虑设备老化及预防维护时的最优生产控制 | 第105-123页 |
| 5．1 引言 | 第105-106页 |
| 5．2 问题的描述 | 第106-109页 |
| 5．2．1 系统动态模型 | 第106-108页 |
| 5．2．2 目标函数及约束集 | 第108-109页 |
| 5．3 考虑设备老化时的递阶控制策略 | 第109-120页 |
| 5．3．1 有限时域最优控制的动态规划充要条件 | 第111-117页 |
| 5．3．2 仿真结果 | 第117-120页 |
| 5．4 考虑预防维护时的最优控制策略 | 第120-121页 |
| 5．5 结论 | 第121-123页 |
| 第六章 预测控制在生产控制策略中的应用及数值解 | 第123-137页 |
| 6．1 引言 | 第123-126页 |
| 6．1．1 预测控制思想在动态生产控制中的应用 | 第123-124页 |
| 6．1．2 基于滚动时域技术的最优生产控制方法—从优化角度解决动态生产控制问题 | 第124-125页 |
| 6．1．3 基于完整预测控制思想的生产控制方法—从控制角度解决动态生产控制问题 | 第125-126页 |
| 6．2 系统描述 | 第126-130页 |
| 6．3 滚动优化 | 第130-131页 |
| 6．4 Kushner数值解方法 | 第131-136页 |
| 6．5 结论 | 第136-137页 |
| 第七章 应用对象的拓展 | 第137-151页 |
| 7．1 引言 | 第137-138页 |
| 7．2 系统描述 | 第138-140页 |
| 7．3 城市单交叉路口的交通控制 | 第140-148页 |
| 7．3．1 交通对象的描述 | 第141页 |
| 7．3．2 系统动态方程 | 第141-144页 |
| 7．3．3 目标函数 | 第144页 |
| 7．3．4 问题求解 | 第144-148页 |
| 7．3．5 仿真结果 | 第148页 |
| 7．4 结论 | 第148-151页 |
| 第八章 结论与展望 | 第151-155页 |
| 参考文献 | 第155-175页 |
| 附录1： 攻读博士期间发表和完成与本文有关的论文 | 第175-177页 |
| 附录2： 作者简历 | 第177页 |
