灰色预测法在电能管理系统中的应用与研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 预测技术的研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 电能管理的研究 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作内容 | 第16-18页 |
| 第2章 电能管理系统中的关键技术 | 第18-38页 |
| 2.1 C/S与B/S结构简介 | 第18-21页 |
| 2.1.1 C/S | 第18-19页 |
| 2.1.2 B/S | 第19页 |
| 2.1.3 C/S与B/S的区别 | 第19-21页 |
| 2.2. NET与C | 第21-27页 |
| 2.2.1 NET | 第21-25页 |
| 2.2.2 C | 第25-27页 |
| 2.3 SQL Server数据库 | 第27-30页 |
| 2.3.1 SQL Server数据库简介 | 第27-28页 |
| 2.3.2 数据库访问 | 第28-30页 |
| 2.4 ⅡS | 第30-32页 |
| 2.4.1 IIS简介 | 第30-31页 |
| 2.4.2 Web站点建立 | 第31-32页 |
| 2.5 灰色预测简介 | 第32-37页 |
| 2.5.1 灰色系统理论介绍 | 第32-33页 |
| 2.5.2 常见灰色系统模型 | 第33-35页 |
| 2.5.3 基本概念 | 第35-37页 |
| 2.6 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 电能管理系统总体设计 | 第38-48页 |
| 3.1 电能管理系统的可行性分析 | 第38页 |
| 3.2 电能管理系统的目标与设计原则 | 第38-40页 |
| 3.2.1 系统的目标 | 第38-39页 |
| 3.2.2 设计原则 | 第39-40页 |
| 3.3 电能管理系统的体系结构 | 第40-41页 |
| 3.4 电能管理系统的功能结构分析 | 第41-42页 |
| 3.5 系统数据库设计 | 第42-45页 |
| 3.5.1 数据库设计原则 | 第42页 |
| 3.5.2 电能管理系统数据库设计 | 第42-45页 |
| 3.6 电能数据采集通信方案设计 | 第45-47页 |
| 3.6.1 GPRS | 第45-46页 |
| 3.6.2 电能管理系统的数据采集方案 | 第46-47页 |
| 3.7 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 灰色预测法在电能预测中的分析 | 第48-56页 |
| 4.1 灰色预测 | 第48-53页 |
| 4.1.1 GM(1,1)预测模型的基本原理 | 第48-51页 |
| 4.1.2 GM(1,1)模型检验 | 第51-53页 |
| 4.2 灰色预测分析 | 第53-55页 |
| 4.3 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 电能管理系统的实现 | 第56-64页 |
| 5.1 电能管理系统的开发环境 | 第56-57页 |
| 5.2 电能管理系统得各主要模块功能实现 | 第57-60页 |
| 5.2.1 电能管理系统登录模块 | 第57页 |
| 5.2.2 电能管理系统实时数据查询模块 | 第57-58页 |
| 5.2.3 电能管理系统历史数据查询模块 | 第58-59页 |
| 5.2.4 电能管理系统电能预测数据查询模块 | 第59-60页 |
| 5.3 基于C | 第60-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
