| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 图像中的噪声及抑制算法综述 | 第19-29页 |
| 2.1 图像中的噪声 | 第19-22页 |
| 2.2 抑噪算法综述 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 图像的结构特征 | 第29-37页 |
| 3.1 图像结构特征 | 第29-30页 |
| 3.2 现有图像结构特征表征的算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 基于空间相关性的图像结构特征表征算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于尺度相关性的图像结构特征表征算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于多层次上的图像结构特征表征方法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 其它图像结构特征表征算法 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于自回归模型的图像脉冲噪声去除 | 第37-49页 |
| 4.1 自回归模型 | 第37-38页 |
| 4.1.1 图像自回归模型建模 | 第37-38页 |
| 4.1.2 自回归模型在图像处理中的应用 | 第38页 |
| 4.2 基于自回归模型的图像脉冲噪声抑制 | 第38-46页 |
| 4.2.1 脉冲噪声检测 | 第39-40页 |
| 4.2.2 脉冲噪声图像预处理 | 第40-42页 |
| 4.2.3 自回归模型抑制图像脉冲噪声 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-49页 |
| 第五章 实验仿真结果及分析 | 第49-63页 |
| 5.1 图像质量评价准则 | 第49-50页 |
| 5.2 噪声检测精度和去噪效果之间的关系 | 第50-51页 |
| 5.3 噪声图像恢复结果对比 | 第51-60页 |
| 5.3.1 噪声强度 70% 的噪声图像的恢复结果 | 第52-56页 |
| 5.3.2 不同脉冲噪声强度下的图像恢复结果 | 第56-60页 |
| 5.3.3 噪声强度 95% 时图像恢复结果 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |