FPC外观缺陷自动光学检测关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-40页 |
| ·研究背景与意义 | 第15页 |
| ·FPC 制造工艺与缺陷 | 第15-21页 |
| ·FPC 裸板缺陷检测拟解决关键问题分析 | 第21-22页 |
| ·目标的定位匹配 | 第21页 |
| ·纹理特征提取 | 第21-22页 |
| ·图像定位匹配的相关研究 | 第22-29页 |
| ·基于灰度信息的图像匹配相关研究 | 第22-27页 |
| ·基于特征的图像匹配相关研究 | 第27-29页 |
| ·基于纹理特征的视觉检测方法概述 | 第29-38页 |
| ·纹理的粗糙度与方向性特征 | 第29-30页 |
| ·基于统计纹理特征的检测方法 | 第30-33页 |
| ·基于频谱纹理特征的检测方法 | 第33-38页 |
| ·本文的主要研究工作及其创新之处 | 第38-40页 |
| 第二章 基于信息熵的定位匹配方法研究 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·目标的粗匹配 | 第41-44页 |
| ·基于坐标系转换的粗匹配 | 第42-43页 |
| ·基于空间变换的定位误差分析 | 第43-44页 |
| ·基于互信息熵的图像匹配 | 第44-49页 |
| ·互信息熵 | 第44-45页 |
| ·图像匹配误差与互信息熵测度分析 | 第45-49页 |
| ·基于单元图像互信息熵的匹配方法 | 第49-55页 |
| ·单元图像的信息熵 | 第49-50页 |
| ·基于单元图像互信息熵的匹配方法评估 | 第50-55页 |
| ·抗噪性能分析 | 第55-56页 |
| ·算法比较与评估 | 第56-59页 |
| ·匹配精度比较 | 第56-59页 |
| ·抗干扰性、实用性比较评述 | 第59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 焊盘纹理粗糙度分析与缺陷识别 | 第60-81页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基于频谱法的纹理粗糙检测 | 第60-61页 |
| ·基于统计法的纹理粗糙检测 | 第61页 |
| ·基于灰度熵的纹理粗糙度特征提取 | 第61-64页 |
| ·灰度熵算法的不足与拟解决的关键问题分析 | 第64-66页 |
| ·有效检测区域搜索 | 第64-65页 |
| ·纹理粗糙度的描述 | 第65-66页 |
| ·基于非完整轮廓的检测区域搜索 | 第66-74页 |
| ·基于方向熵的轮廓特征信息提取 | 第66-67页 |
| ·基于轮廓信息的检测区域搜索 | 第67-69页 |
| ·基于局部轮廓信息的检测区域搜索 | 第69-71页 |
| ·基于局部轮廓信息的检测区域搜索实验 | 第71-74页 |
| ·基于纹理梯度与灰度特征的粗糙度分析 | 第74-79页 |
| ·纹理粗糙度预处理 | 第74-76页 |
| ·基于特征偏差与误差集中度分布的纹理粗糙度分析 | 第76-78页 |
| ·基于纹理粗糙度缺陷检测 | 第78-79页 |
| ·算法的综合比较与分析 | 第79-80页 |
| 本章小节 | 第80-81页 |
| 第四章 基于方向强度特征的线路缺陷检测 | 第81-111页 |
| ·引言 | 第81-84页 |
| ·Radon 变换在图像中的应用 | 第84-85页 |
| ·针对纹理方向特征提取的 Radon 变换 | 第85-87页 |
| ·纹理方向特征相似度分析 | 第87-93页 |
| ·Radon 直方图相关性与纹理方向相似性分析 | 第87-89页 |
| ·纹理方向特征相似性度量 | 第89-90页 |
| ·纹理方向特征偏差度量 | 第90-91页 |
| ·基于纹理方向相似性的图像分割实验 | 第91-93页 |
| ·基于Radon变换的纹理方向强度特征分析 | 第93页 |
| ·纹理方向强度计算 | 第93-95页 |
| ·线路纹理方向强度特征分析 | 第95-96页 |
| ·基于纹理方向强度特征缺陷检测算法的敏感度分析 | 第96-105页 |
| ·线路缺陷面积与方向强度关系分析 | 第96-99页 |
| ·线路缺陷与单元图像大小关系分析 | 第99-100页 |
| ·最优单元图像尺寸选取 | 第100-103页 |
| ·基于方向强度的缺陷可区分性评估 | 第103-105页 |
| ·基于纹理方向强度的缺陷检测实验 | 第105-108页 |
| ·算法的分析与评估 | 第108-109页 |
| 本章小节 | 第109-111页 |
| 第五章 基于机器视觉的FPC检测设备的开发 | 第111-124页 |
| ·FPC检测设备介绍 | 第111-113页 |
| ·Gerber文件导入及目标定位 | 第113-114页 |
| ·Gerber文件导入 | 第113-114页 |
| ·坐标系转换与目标定位 | 第114页 |
| ·缺陷识别工作 | 第114-121页 |
| ·算法框架 | 第114-115页 |
| ·比较常用的算法 | 第115-121页 |
| ·测量结果与数据 | 第121-122页 |
| 本章小节 | 第122-124页 |
| 总结与展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-135页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 附件 | 第138页 |
