大型机场遥感图分割技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 机场跑道分割现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 建筑物群分割现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 论文章节 | 第18-20页 |
| 第二章 机场目标分割理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 基本理论 | 第20-21页 |
| 2.3 分割方法简述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于阈值法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于边缘法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 基于区域法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于聚类法 | 第24-25页 |
| 2.3.5 基于特定理论法 | 第25页 |
| 2.4 图像形态学理论 | 第25-28页 |
| 2.4.1 简要概述 | 第25页 |
| 2.4.2 集合理论基础 | 第25-26页 |
| 2.4.3 膨胀和腐蚀运算 | 第26-27页 |
| 2.4.4 开闭操作 | 第27-28页 |
| 2.4.5 击中与否变换 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于FCM的机场目标分割 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 模糊理论 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模糊集合概念 | 第30-31页 |
| 3.2.2 确定隶属度函数 | 第31-32页 |
| 3.3 聚类方法理论 | 第32-34页 |
| 3.3.1 聚类的步骤 | 第32-33页 |
| 3.3.2 K-means聚类方法 | 第33-34页 |
| 3.4 模糊聚类算法 | 第34-42页 |
| 3.4.1 模糊聚类分析 | 第35-36页 |
| 3.4.2 FCM的基本原理 | 第36-38页 |
| 3.4.3 FCM的分割步骤 | 第38-39页 |
| 3.4.4 改进的FCM算法 | 第39-42页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 机场目标分割结果分析 | 第50-58页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 本文分割算法的普适性 | 第50-52页 |
| 4.3 建筑物群的分割讨论 | 第52-53页 |
| 4.4 传统分割算法分割机场 | 第53-54页 |
| 4.5 跑道、建筑物群、草地区域的分级提取 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
