停车场车流量视频检测关键技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 技术难点 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 车流量视频检测系统总体设计 | 第17-42页 |
| 2.1 系统总体方案 | 第17-26页 |
| 2.1.1 系统硬件结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 系统检测流程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 开发工具 | 第20-24页 |
| 2.1.4 视频检测格式 | 第24-26页 |
| 2.2 视频采集子系统设计 | 第26-32页 |
| 2.2.1 摄像头的选择 | 第26-27页 |
| 2.2.2 采集端口驱动设计 | 第27-29页 |
| 2.2.3 视频解码芯片 | 第29-32页 |
| 2.3 视频显示子系统设计 | 第32-37页 |
| 2.3.1 显示端口驱动设计 | 第32-33页 |
| 2.3.2 视频编码芯片 | 第33-35页 |
| 2.3.3 LED显示屏驱动设计 | 第35-37页 |
| 2.4 外部存储器设计 | 第37-41页 |
| 2.4.1 SDRAM存储器的扩展 | 第38-39页 |
| 2.4.2 FLASH的存储器扩展 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 车流量视频检测关键算法 | 第42-56页 |
| 3.1 视频检测通用方法 | 第42-46页 |
| 3.1.1 背景差分法 | 第42-44页 |
| 3.1.2 帧间差分法 | 第44页 |
| 3.1.3 光流法 | 第44-45页 |
| 3.1.4 三种视频检测方法优缺点对比 | 第45-46页 |
| 3.2 车辆检测算法 | 第46-47页 |
| 3.3 背景模型更新 | 第47-48页 |
| 3.4 方向判别算法 | 第48-53页 |
| 3.4.1 虚拟检测带模型建立 | 第49-51页 |
| 3.4.2 邻帧二值归类算法 | 第51-53页 |
| 3.5 车辆识别与计数 | 第53-54页 |
| 3.6 算法流程图 | 第54-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 系统测试与实验 | 第56-64页 |
| 4.1 系统硬件测试 | 第56-58页 |
| 4.1.1 视频检测设备测试 | 第56页 |
| 4.1.2 串口通信测试 | 第56-57页 |
| 4.1.3 LED显示屏测试 | 第57-58页 |
| 4.2 实验及分析 | 第58-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
