基于图书销售数据的出版选题预测应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 课题相关的理论 | 第13-17页 |
| 2.1 课题相关数据挖掘技术概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 课题相关数据挖掘概念 | 第13页 |
| 2.1.2 课题相关数据挖掘过程介绍 | 第13-15页 |
| 2.2 课题相关数据挖掘算法介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.1 时间序列预测算法 | 第15页 |
| 2.2.2 神经网络预测算法 | 第15-16页 |
| 2.3 本课题算法选择与分析 | 第16-17页 |
| 第三章 时间序列预测算法研究 | 第17-26页 |
| 3.1 时间序列预测算法简介 | 第17-18页 |
| 3.2 时间序列预测算法的应用 | 第18-19页 |
| 3.3 时间序列预测算法实验与分析 | 第19-26页 |
| 3.3.1 实验数据及结果 | 第19-24页 |
| 3.3.2 实验概述及结果分析 | 第24-26页 |
| 第四章 神经网络算法研究 | 第26-36页 |
| 4.1 神经网络算法简介 | 第26-27页 |
| 4.2 神经网络算法的应用 | 第27-29页 |
| 4.3 神经网络算法实验与分析 | 第29-36页 |
| 4.3.1 实验数据及结果 | 第29-33页 |
| 4.3.2 实验概述及结果分析 | 第33-36页 |
| 第五章 选题预测微信公众号的设计与实现 | 第36-48页 |
| 5.1 系统结构图 | 第36-41页 |
| 5.1.1 网络拓扑 | 第36-37页 |
| 5.1.2 系统体系架构 | 第37-38页 |
| 5.1.3 系统技术架构 | 第38-39页 |
| 5.1.4 系统流程介绍 | 第39-41页 |
| 5.2 爬虫设计与实现 | 第41-43页 |
| 5.2.1 爬虫设计 | 第41-42页 |
| 5.2.2 爬虫实现及问题分析 | 第42-43页 |
| 5.3 数据库系统设计 | 第43-44页 |
| 5.4 选题预测系统实现 | 第44-47页 |
| 5.5 课题创新点 | 第47-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 下一步工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
