| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-12页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 相量测量单元(PMU)介绍 | 第13-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 论文的主要内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于PMU观测的传输线断路故障定位 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 潮流计算介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 潮流计算原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 简化的直流潮流计算模型 | 第22页 |
| 2.2.3 潮流计算举例 | 第22-24页 |
| 2.3 图论与电网拓扑 | 第24-27页 |
| 2.3.1 图论基础 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图与电网拓扑之间的关系 | 第25-27页 |
| 2.4 基于相量测量单元(PMU)的传输线断路故障定位 | 第27-29页 |
| 2.4.1 建模方法 | 第27-29页 |
| 2.5 仿真结果及分析 | 第29-32页 |
| 2.5.1 仿真环境与工具 | 第29-30页 |
| 2.5.2 全节点观测单断路检测 | 第30-31页 |
| 2.5.3 全节点观测双断路检测 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于稀疏表示的部分观测的传输线断路故障定位 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 稀疏表示与压缩感知 | 第33-36页 |
| 3.2.1 正交匹配追踪 | 第35-36页 |
| 3.3 采用内部系统观测推断全局断路定位算法 | 第36-38页 |
| 3.3.1 基于矩阵分块的内部系统描述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于内部系统观测的OMP算法 | 第37-38页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 部分节点观测的单断路检测 | 第40页 |
| 3.4.2 部分节点观测的双条及以上断路检测 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于最大似然估计的传输线断路故障定位 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 贝叶斯估计 | 第44-48页 |
| 4.2.1 贝叶斯估计 | 第44-47页 |
| 4.2.3 最大似然估计原理 | 第47-48页 |
| 4.3 基于最大似然概率的传输线断路故障定位 | 第48-53页 |
| 4.3.1 建模方法 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于最大似然概率的传输线断路故障定位算法 | 第51-53页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
