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基于证据权重逻辑回归模型的P2P公司信用风险评估

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 问题的来源第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-19页
        1.2.1 P2P网络信贷的综述第13-15页
        1.2.2 信用风险评估方法综述第15-17页
        1.2.3 对国内外研究的评述第17-19页
    1.3 研究方法及结构安排第19-20页
        1.3.1 研究方法第20页
        1.3.2 结构安排第20页
    1.4 本文的主要应用价值第20-22页
第二章 P2P网络信贷的概述及信用风险分析第22-31页
    2.1 P2P网络信贷的概述第22-27页
        2.1.1 P2P网络信贷的起源与发展第22-25页
        2.1.2 P2P网络信贷的风险第25-27页
    2.2 关于P2P网络信贷的信用风险成因第27-31页
        2.2.1 从借款者角度分析第27-28页
        2.2.2 从贷款者角度分析第28页
        2.2.3 从P2P网贷平台的角度分析第28-29页
        2.2.4 从信用环境角度分析第29-31页
第三章 证据权重逻辑回归模型在P2P网贷信用风险评估的应用——以红岭创投为例第31-52页
    3.1 证据权重逻辑回归模型的基本原理第31-36页
        3.1.1 信息熵方法第31-32页
        3.1.2 Logistic回归的基本原理第32-34页
        3.1.3 证据权重逻辑回归第34-36页
    3.2 P2P网贷信用风险评估——以红岭创投为例第36-52页
        3.2.1 样本数据来源及说明第36-37页
        3.2.2 指标变量的选取第37-39页
        3.2.3 指标变量的分组与筛选第39-44页
        3.2.4 信用风险评估模型及回归结果第44-48页
        3.2.5 信用风险评估模型的检验第48-50页
        3.2.6 信用风险评估的总结第50-52页
第四章 加强P2P网贷信用风险管理的对策建议第52-55页
    4.1 从借款者的角度第52页
    4.2 从贷款者的角度第52页
    4.3 从P2P网贷平台的角度第52-54页
    4.4 从政府监管的角度第54-55页
第五章 总结第55-57页
    5.1 结论第55-56页
    5.2 不足第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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