| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 供应链财务方面研究的必要性 | 第10页 |
| 1.1.2 中小企业的贡献与信贷支持不匹配 | 第10-11页 |
| 1.1.3 发达国家和国内相关供应链金融的应用实践 | 第11-12页 |
| 1.1.4 中小型企业的反思 | 第12页 |
| 1.1.5 商业银行业务拓展的驱动 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究的理论意义 | 第13页 |
| 1.2.2 研究的现实意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的目的和内容 | 第14页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文研究方法、创新点和技术路线图 | 第17-20页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究的创新点 | 第18-19页 |
| 1.5.3 技术路线图 | 第19-20页 |
| 第二章 供应链融资信用风险理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 供应链融资概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 供应链融资的内涵 | 第20页 |
| 2.1.2 供应链融资的特点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 供应链融资与传统融资方式的比较 | 第21-22页 |
| 2.2 供应链融资信用风险分类 | 第22-23页 |
| 2.2.1 供应链融资内生风险 | 第22-23页 |
| 2.2.2 供应链融资外生风险 | 第23页 |
| 2.3 供应链融资信用风险的内涵、度量和评价 | 第23-25页 |
| 2.3.1 供应链融资信用风险的内涵 | 第23页 |
| 2.3.2 供应链融资信用风险的度量 | 第23-24页 |
| 2.3.3 供应链融资信用风险的评价 | 第24-25页 |
| 2.4 供应链融资风险与供应链融资企业信用风险的关系 | 第25-26页 |
| 第三章 BP神经网络模型建立 | 第26-33页 |
| 3.1 选择BP神经网络的依据 | 第26-27页 |
| 3.2 BP神经网络的简介 | 第27-30页 |
| 3.2.1 BP神经网络的原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 BP神经网络的相关函数 | 第29-30页 |
| 3.3 BP神经网络的算法及其步骤 | 第30-33页 |
| 第四章 实证研究 | 第33-53页 |
| 4.1 样本的选取与处理 | 第33页 |
| 4.2 衡量供应链融资企业信用风险指标选取 | 第33-40页 |
| 4.2.1 行业环境 | 第34-35页 |
| 4.2.2 企业相关财务指标 | 第35-37页 |
| 4.2.3 供应链融资项下的资产因素 | 第37-38页 |
| 4.2.4 供应链运作因素 | 第38-40页 |
| 4.3 基于BP神经网络的训练与检验 | 第40-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文主要的结论 | 第53页 |
| 5.2 本文的局限性及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第61-62页 |