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基于Vertex-Cut的大规模演化图并行分割方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 问题的提出第13-14页
    1.4 本文研究内容与组织结构第14-16页
        1.4.1 研究内容第14页
        1.4.2 本文组织结构第14-16页
第2章 图分割第16-23页
    2.1 传统的图分割第16-18页
        2.1.1 全局分割算法第16-17页
        2.1.2 局部迭代启发式算法第17页
        2.1.3 动态图第17-18页
    2.2 大规模图分割第18-22页
        2.2.1 幂律分布性第18-20页
        2.2.2 时间演化性第20页
        2.2.3 基于HASH的大规模图分割第20-21页
        2.2.4 基于Vertex-Cut的大规模图分割第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于Vertex-Cut的大规模演化图并行分割策略第23-35页
    3.1 大规模演化图第23-24页
    3.2 基于Vertex-Cut的并行分割策略第24-34页
        3.2.1 大规模演化图的分割策略第24-26页
        3.2.2 分布式计算架构第26-28页
        3.2.3 反熵通信算法第28-32页
        3.2.4 基于分割结果的处理第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第4章 基于滑动窗.的大规模演化图动态维护策略第35-45页
    4.1 预备知识第35-36页
        4.1.1 演化性分类第35-36页
        4.1.2 滑动窗第36页
    4.2 大规模演化图动态维护策略第36-44页
        4.2.1 基于类Chord环优化的分布式计算架构第36-40页
        4.2.2 动态维护策略第40-41页
        4.2.3 动态调整算法第41-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第5章 实验与分析第45-53页
    5.1 实验环境第45-46页
    5.2 实验数据第46页
    5.3 实验评估指标第46-47页
    5.4 实验结果分析第47-52页
        5.4.1 系统方法策略的执行效率分析第48-49页
        5.4.2 系统方法策略的有效性验证第49-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第60-61页

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