基于.NET的车辆远程监控管理系统的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.1 车辆远程监控系统的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 数据挖掘中聚类分析研究现状 | 第10页 |
1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
第2章 关键技术的研究与分析 | 第12-20页 |
2.1 .NET技术及其相关技术 | 第12-16页 |
2.1.1 .NET介绍 | 第12-13页 |
2.1.2 ASRNET技术 | 第13-15页 |
2.1.3 ADO.NET | 第15-16页 |
2.2 GPRS通信技术 | 第16-17页 |
2.3 百度地图API | 第17-19页 |
2.3.1 JavaScript API | 第17-18页 |
2.3.2 Ajax技术介绍 | 第18-19页 |
2.4 聚类分析技术 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 系统的总体设计 | 第20-24页 |
3.1 需求分析 | 第20页 |
3.2 系统设计原则 | 第20页 |
3.3 系统总体结构设计 | 第20-21页 |
3.4 系统功能模块设计 | 第21-23页 |
3.4.1 GPS车载终端功能模块设计 | 第21-22页 |
3.4.2 服务器端功能模块设计 | 第22页 |
3.4.3 监控客户端功能模块设计 | 第22-23页 |
3.5 本章小结 | 第23-24页 |
第4章 数据库设计及聚类分析技术研究 | 第24-42页 |
4.1 数据库设计 | 第24-35页 |
4.1.1 数据库设计的基本要求 | 第24页 |
4.1.2 数据库的选择 | 第24-25页 |
4.1.3 概念结构设计 | 第25-28页 |
4.1.4 逻辑结构设计 | 第28-31页 |
4.1.5 物理结构设计 | 第31-34页 |
4.1.6 数据库安全性设计 | 第34-35页 |
4.2 聚类分析技术的应用 | 第35-41页 |
4.2.1 聚类分析概述 | 第35-36页 |
4.2.2 几种常用聚类算法性能比较 | 第36页 |
4.2.3 基于密度的DBSCAN聚类算法的应用 | 第36-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 系统的详细设计与实现 | 第42-58页 |
5.1 系统开发环境和工具 | 第42页 |
5.2 监控服务器的实现 | 第42-46页 |
5.2.1 监控服务器通信 | 第42-44页 |
5.2.2 通信数据解析 | 第44-46页 |
5.2.3 数据库访问 | 第46页 |
5.3 监控客户端的实现 | 第46-57页 |
5.3.1 登录模块 | 第46-48页 |
5.3.2 百度地图的加载 | 第48-49页 |
5.3.3 系统主界面 | 第49-50页 |
5.3.4 车辆实时定位 | 第50-52页 |
5.3.5 历史轨迹回放 | 第52-53页 |
5.3.6 紧急求助 | 第53-54页 |
5.3.7 智能控制 | 第54-55页 |
5.3.8 信息管理功能模块 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间已发表和待发表的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |