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约束条件下的结构化统计声学模型及非平行语料语音转换

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 语音转换的定义第10-11页
    1.2 语音转换的研究意义与应用前景第11-13页
    1.3 课题的国内外研究现状第13-14页
    1.4 课题研究目标及主要工作第14-16页
    1.5 论文内容安排第16-17页
第二章 语音转换理论基础第17-40页
    2.1 语音信号概述第17-21页
        2.1.1 语音信号的产生原理第17-18页
        2.1.2 语音信号产生的数学模型第18-21页
    2.2 语音信号分析第21-31页
        2.2.1 预处理第22-28页
        2.2.2 基音周期估计第28-29页
        2.2.3 线性预测分析第29-31页
        2.2.4 倒谱分析第31页
    2.3 语音的个性特征分析第31-32页
    2.4 STRAIGHT语音分析-合成算法第32-34页
        2.4.1 去除周期性影响的谱估计第33页
        2.4.2 平滑可靠的基频轨迹的提取第33-34页
        2.4.3 语音合成第34页
    2.5 语音转换系统概述第34-40页
        2.5.1 语音转换的基本原理第34-35页
        2.5.2 语音转换系统的系统组成第35页
        2.5.3 语音转换的主要方法第35-38页
        2.5.4 语音转换性能的评价准则第38-40页
第三章 基于平行语料联合训练的语音转换方法第40-45页
    3.1 系统构成第40页
    3.2 语音特征参数的时间对齐第40-42页
    3.3 高斯混合模型第42-43页
        3.3.1 高斯混合模型的基本原理第42页
        3.3.2 高斯混合模型的训练第42-43页
        3.3.3 高斯混合模型训练的参数设置第43页
    3.4 基于高斯混合模型语音转换的转换函数第43-44页
        3.4.1 基频转换函数第43-44页
        3.4.2 短时谱转换函数第44页
    3.5 基于平行语料联合训练的语音转换的局限性第44-45页
第四章 约束条件下的结构化统计声学模型及非平行语料语音转换第45-56页
    4.1 系统构成第45-46页
    4.2 约束条件下的结构化高斯混合模型第46-50页
        4.2.1 结构化高斯混合模型的基本原理第46-48页
        4.2.2 基于约束的K均值聚类第48-49页
        4.2.3 基于约束的EM算法第49-50页
    4.3 基于约束条件下结构化高斯混合模型的语音转换第50-52页
    4.4 快速模型匹配算法第52-56页
第五章 语音转换实验及分析第56-59页
    5.1 语料库描述及参数设置第56页
    5.2 客观评价第56-57页
    5.3 主观评价第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第66-67页
致谢第67-68页

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