| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像复原的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 图像复原基础知识及复原模型 | 第11-21页 |
| 2.1 图像复原技术基本原理 | 第11-17页 |
| 2.1.1 图像复原技术中的基本概念 | 第11-14页 |
| 2.1.2 图像噪声及模型 | 第14-16页 |
| 2.1.3 图像复原评价标准 | 第16-17页 |
| 2.2 乘性噪声TV模型复原方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 RLO模型 | 第18页 |
| 2.2.2 AA模型及改进模型 | 第18-21页 |
| 第3章 基于I-divergence-TV的图像复原新模型 | 第21-34页 |
| 3.1 一个新的乘性去噪凸模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 基于I-divergence保真项估计的去噪模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 模型解的存在唯一性及相关特性 | 第22-25页 |
| 3.2 同时去模糊和去噪 | 第25-27页 |
| 3.2.1 解的情况 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模型的相关特征 | 第26-27页 |
| 3.3 算法与实验 | 第27-34页 |
| 3.3.1 模型的迭代算法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 试验及结果 | 第30-34页 |
| 第4章 总结与展望 | 第34-35页 |
| 4.1 总结 | 第34页 |
| 4.2 展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第40页 |