| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1、绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 Hadoop资源分配与任务调度技术研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 Ganglia监控技术发展 | 第13-14页 |
| 1.4 研究目的与主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 课题来源 | 第15-16页 |
| 2、作业的自适应资源调度策略设计 | 第16-26页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第16-18页 |
| 2.2 节点性能监控模块 | 第18-20页 |
| 2.3 作业性能监控模块 | 第20-22页 |
| 2.4 计算能力评估模块 | 第22-23页 |
| 2.5 资源反馈调度模块 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3、作业的自适应资源调度策略实现 | 第26-48页 |
| 3.1 节点性能监控信息提取 | 第26-29页 |
| 3.2 作业性能监控信息提取 | 第29-36页 |
| 3.3 监控信息发送与接收实现 | 第36-41页 |
| 3.4 计算能力评估模块实现 | 第41-44页 |
| 3.5 资源反馈调度模块实现 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4、作业的自适应资源调度策略测试及分析 | 第48-58页 |
| 4.1 测试环境 | 第48-50页 |
| 4.2 参数配置 | 第50-51页 |
| 4.3 测试内容 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5、总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第66页 |