| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题 | 第10-11页 |
| 1.3.研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究技术路线和结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文内容及框架 | 第13-14页 |
| 1.5 研究创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 研究综述与理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 政务微博 | 第15-17页 |
| 2.1.1 政务微博的定义及分类 | 第15页 |
| 2.1.2 政务微博特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 政务微博在国内外的发展历程 | 第16-17页 |
| 2.2 国内外政务微博的研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2.1 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 2.3 相关领域中用户行为研究 | 第19-21页 |
| 2.3.1 社会化媒体中用户行为研究 | 第20页 |
| 2.3.2 电子政务中用户行为研究 | 第20-21页 |
| 2.4 相关理论综述 | 第21-23页 |
| 2.4.1 使用与满足理论(Uses and Gratification Theory) | 第21页 |
| 2.4.2 沉浸(Flow)理论 | 第21-22页 |
| 2.4.3 社区归属感 | 第22页 |
| 2.4.4 刺激–机体–反应(Stimulus–Organism–Response,SOR)模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 政务微博公众用户持续使用动机识别研究 | 第24-28页 |
| 3.1 研究理论与基础 | 第24页 |
| 3.2 研究设计与研究方法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 动机因素量表设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 调查对象的确定 | 第25页 |
| 3.2.3 实验设计 | 第25页 |
| 3.2.4 数据收集 | 第25-26页 |
| 3.3 数据及结果分析 | 第26-28页 |
| 3.3.1 因子分析 | 第26页 |
| 3.3.2 因子命名 | 第26-28页 |
| 第四章 政务微博公众用户持续使用意愿模型研究 | 第28-46页 |
| 4.1 研究理论与假设提出 | 第28-31页 |
| 4.1.1 动机因素与持续使用意愿 | 第28-29页 |
| 4.1.2 情感反应变量与持续使用意愿 | 第29-30页 |
| 4.1.3 用户动机因素与情感反应变量 | 第30页 |
| 4.1.4 政务微博类型的调节作用 | 第30-31页 |
| 4.1.5 控制变量 | 第31页 |
| 4.2 量表设计与数据收集 | 第31-32页 |
| 4.2.1 量表的设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 实验设计与数据收集 | 第32页 |
| 4.3 信度与效度分析 | 第32-36页 |
| 4.4 共同方法偏差检验(Common Method Bias) | 第36-38页 |
| 4.5 模型假设检验 | 第38-41页 |
| 4.5.1 结构方程模型的基本原理 | 第38页 |
| 4.5.2 模型检验 | 第38-41页 |
| 4.6 研究讨论与结论 | 第41-45页 |
| 4.6.1 研究结果的讨论 | 第41-44页 |
| 4.6.2 管理实践 | 第44-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究总结 | 第46-47页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-56页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |
| 附录 1:最大方差旋转的因子分析结果 | 第58-59页 |
| 附录 2:本论文研究调查问卷 | 第59-63页 |