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基于FPGA静态手势识别技术的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 处理平台的选择第10-11页
    1.4 主要研究内容及结构安排第11-13页
第二章 系统相关知识介绍第13-24页
    2.1 图像预处理第13-15页
    2.2 图像分割第15-19页
        2.2.1 颜色空间的选取第15-17页
        2.2.2 建立肤色模型及二值化第17页
        2.2.3 数学形态学处理第17-19页
    2.3 提取特征值第19-21页
        2.3.1 Hu不变矩第19-21页
        2.3.2 周长及面积第21页
    2.4 边缘检测算法第21-22页
    2.5 匹配识别算法第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 系统总体设计第24-34页
    3.1 FPGA概述第24-26页
        3.1.1 FPGA设计流程第24-25页
        3.1.2 硬件平台介绍第25-26页
        3.1.3 图像传感器第26页
        3.1.4 软件平台介绍第26页
    3.2 总体设计方案第26-27页
    3.3 图像采集模块设计第27页
    3.4 显示模块设计第27-30页
        3.4.1 VGA显示原理第28-29页
        3.4.2 ADV7123编码芯片原理第29-30页
    3.5 SDRAM存储模块第30-32页
    3.6 本章小结第32-34页
第四章 手势识别系统的设计与实现第34-50页
    4.1 图像采集与显示的设计实现第34-39页
        4.1.1 采集模块第34-37页
        4.1.2 VGA显示模块第37-39页
    4.2 快速中值滤波算法的设计与实现第39-41页
        4.2.1 模板生成模块第39-40页
        4.2.2 快速中值滤波算法模块第40-41页
    4.3 手势图像分割第41-42页
        4.3.1 肤色模型及二值化第41-42页
        4.3.2 形态学处理的实现第42页
    4.4 边缘检测的设计与实现第42-45页
        4.4.1 Sobel算子实现原理第42-43页
        4.4.2 Sobel边缘检测的实现第43-45页
    4.5 特征提取的FPGA实现第45-46页
    4.6 识别算法的FPGA实现第46-48页
        4.6.1 建立样本库第46-47页
        4.6.2 识别算法的FPGA实现第47-48页
    4.7 识别率测试第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
作者简介第56页
攻读学位期间发表的论文第56页

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