基于FPGA静态手势识别技术的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 处理平台的选择 | 第10-11页 |
1.4 主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
第二章 系统相关知识介绍 | 第13-24页 |
2.1 图像预处理 | 第13-15页 |
2.2 图像分割 | 第15-19页 |
2.2.1 颜色空间的选取 | 第15-17页 |
2.2.2 建立肤色模型及二值化 | 第17页 |
2.2.3 数学形态学处理 | 第17-19页 |
2.3 提取特征值 | 第19-21页 |
2.3.1 Hu不变矩 | 第19-21页 |
2.3.2 周长及面积 | 第21页 |
2.4 边缘检测算法 | 第21-22页 |
2.5 匹配识别算法 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 系统总体设计 | 第24-34页 |
3.1 FPGA概述 | 第24-26页 |
3.1.1 FPGA设计流程 | 第24-25页 |
3.1.2 硬件平台介绍 | 第25-26页 |
3.1.3 图像传感器 | 第26页 |
3.1.4 软件平台介绍 | 第26页 |
3.2 总体设计方案 | 第26-27页 |
3.3 图像采集模块设计 | 第27页 |
3.4 显示模块设计 | 第27-30页 |
3.4.1 VGA显示原理 | 第28-29页 |
3.4.2 ADV7123编码芯片原理 | 第29-30页 |
3.5 SDRAM存储模块 | 第30-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 手势识别系统的设计与实现 | 第34-50页 |
4.1 图像采集与显示的设计实现 | 第34-39页 |
4.1.1 采集模块 | 第34-37页 |
4.1.2 VGA显示模块 | 第37-39页 |
4.2 快速中值滤波算法的设计与实现 | 第39-41页 |
4.2.1 模板生成模块 | 第39-40页 |
4.2.2 快速中值滤波算法模块 | 第40-41页 |
4.3 手势图像分割 | 第41-42页 |
4.3.1 肤色模型及二值化 | 第41-42页 |
4.3.2 形态学处理的实现 | 第42页 |
4.4 边缘检测的设计与实现 | 第42-45页 |
4.4.1 Sobel算子实现原理 | 第42-43页 |
4.4.2 Sobel边缘检测的实现 | 第43-45页 |
4.5 特征提取的FPGA实现 | 第45-46页 |
4.6 识别算法的FPGA实现 | 第46-48页 |
4.6.1 建立样本库 | 第46-47页 |
4.6.2 识别算法的FPGA实现 | 第47-48页 |
4.7 识别率测试 | 第48-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
作者简介 | 第56页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |