首页--航空、航天论文--航空港(站)、机场及其技术管理论文--航空港(站)、机场论文

面向机场噪声预测的航迹聚类研究及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 机场噪声预测研究现状第12-13页
        1.2.2 航迹聚类研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 章节安排第15-17页
第二章 航迹数据及其相关理论基础第17-29页
    2.1 航迹数据特征及其机场噪声影响因素第17-22页
        2.1.1 航迹数据的特征与表示第18-19页
        2.1.2 飞机飞行速度第19-20页
        2.1.3 机型数据第20-21页
        2.1.4 气象数据第21-22页
    2.2 航迹相似性度量方法第22-23页
    2.3 聚类基本概念第23-25页
        2.3.1 聚类定义第24页
        2.3.2 距离函数第24-25页
    2.4 聚类方法综述第25-26页
    2.5 聚类有效性评价第26-27页
    2.6 初始簇中心算法第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
第三章 基于航迹点法向距离的航迹聚类模型第29-39页
    3.1 基于航迹点法向距离的航迹相似性度量方法第29-32页
        3.1.1 航迹数据的预处理第29-30页
        3.1.2 基于航迹点法向距离的航迹相似性度量方法第30-31页
        3.1.3 基于航迹点法向距离的航迹相似性度量方法的证明第31-32页
        3.1.4 航迹相似性度量矩阵第32页
    3.2 K-medoids航迹聚类算法第32-33页
    3.3 基于航迹点法向距离的航迹聚类模型第33-34页
    3.4 实验设计及结果分析第34-38页
        3.4.1 二维航迹聚类分析第34-36页
        3.4.2 三维航迹聚类分析第36-37页
        3.4.3 聚类结果导入NoiseMap分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 面向机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型第39-52页
    4.1 基于航迹间面积的航迹相似性度量方法第39-42页
        4.1.1 机场多噪声影响因素分析第39-40页
        4.1.2 基于航迹间面积的航迹相似性度量方法第40-41页
        4.1.3 基于航迹间面积的航迹相似性度量方法的证明第41-42页
        4.1.4 航迹相似性度量矩阵第42页
    4.2 属性加权的K-medoids航迹聚类算法第42-43页
    4.3 面向机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型第43-44页
    4.4 实验设计及其结果分析第44-51页
        4.4.1 面向机场噪声预测的多噪声影响因素航迹二维聚类分析第44-46页
        4.4.2 面向机场噪声预测的多噪声影响因素航迹三维聚类分析第46-48页
        4.4.3 机型聚类分析第48-49页
        4.4.4 面向机场噪声预测的航迹聚类结果综合分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 航迹聚类在机场噪声预测上的应用第52-65页
    5.1 机场噪声监测运行系统及其相关数据分析第52-55页
        5.1.1 机场噪声监测点分布图第52-53页
        5.1.2 机场航班运行分析统计第53-55页
    5.2 航迹关联噪声事件参数调整第55-57页
    5.3 机场周边小区噪声投诉报告分析第57-60页
    5.4 航迹聚类结果与标准进离场程序对比第60-61页
    5.5 航迹聚类在机场噪声等值线绘制上的应用第61-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:虾青素油剂干预NMBzA诱导的F344大鼠食管癌效果及机制研究
下一篇:全面建成小康社会面临的问题与对策