| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 变形监测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多路径效应的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的研究思路及内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 EMD及EEMD的基本理论 | 第19-31页 |
| 2.1 EMD算法的原理 | 第19-20页 |
| 2.2 EMD算法的主要性质 | 第20-22页 |
| 2.2.1 EMD的近似正交性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 IMF的调制性 | 第21页 |
| 2.2.3 EMD的自适应性 | 第21-22页 |
| 2.3 EMD算法的主要问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 EMD算法缺乏理论支持 | 第22页 |
| 2.3.2 IMF筛选准则 | 第22-23页 |
| 2.3.3 EMD中的端点效应 | 第23-24页 |
| 2.3.4 EMD中的模态混叠 | 第24-26页 |
| 2.4 总体经验模式分解（EEMD） | 第26-29页 |
| 2.4.1 EEMD的原理 | 第26页 |
| 2.4.2 EEMD中存在的问题 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于EEMD的去噪方法及其在GPS多路径效应中的应用 | 第31-61页 |
| 3.1 基于EEMD的小波阈值去噪 | 第31-44页 |
| 3.1.1 EEMD滤波去噪原理 | 第31页 |
| 3.1.2 小波阈值去噪原理 | 第31-32页 |
| 3.1.3 小波基函数及分解层数的选取 | 第32页 |
| 3.1.4 小波阈值和小波阈值函数的选取 | 第32-34页 |
| 3.1.5 基于EEMD的小波阈值去噪方法步骤 | 第34页 |
| 3.1.6 仿真实验 | 第34-44页 |
| 3.2 基于EEMD虚拟通道的ICA去噪 | 第44-56页 |
| 3.2.1 ICA的基本模型 | 第44页 |
| 3.2.2 ICA的约束条件和不确定性 | 第44-45页 |
| 3.2.3 ICA算法信号预处理 | 第45页 |
| 3.2.4 ICA的寻优判据和优化算法 | 第45-48页 |
| 3.2.5 EEMD-ICA去噪原理 | 第48-49页 |
| 3.2.6 仿真实验 | 第49-56页 |
| 3.3 GPS实测数据处理与分析 | 第56-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于EEMD与PCA的组合方法在GPS多路径效应中的应用 | 第61-73页 |
| 4.1 PCA原理简介 | 第61-62页 |
| 4.2 EEMD与PCA组合消除多路径误差方法 | 第62页 |
| 4.3 GPS实例数据分析 | 第62-72页 |
| 4.3.1 实验一 | 第62-69页 |
| 4.3.2 实验二 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 总结和展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |