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钢丝绳激光非接触测长方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章:绪论第6-10页
    1.1 研究意义第6-7页
    1.2 钢丝绳测长技术研究现状第7-8页
    1.3 本文主要工作及结构安排第8-10页
        1.3.1 主要研究内容第8页
        1.3.2 创新点第8-9页
        1.3.3 结构安排第9-10页
第二章 钢丝绳简介第10-14页
    2.1 钢丝绳生产过程第10页
    2.2 钢丝绳结构分类第10-12页
        2.2.1 钢丝绳的捻向第10-11页
        2.2.2 绳股内钢丝的接触方式第11-12页
    2.3 钢丝绳结构分析第12-13页
    2.4 本章总结第13-14页
第三章 测长方案设计第14-17页
    3.1 在线钢丝绳的激光条纹特征分析第14-15页
    3.2 总体框架设计第15页
    3.3 工作方案设计第15-16页
    3.4 本章小结第16-17页
第四章 主要硬件参数设计第17-26页
    4.1 CCD工业相机第17-24页
        4.1.1 CCD图像传感器参数第17-18页
        4.1.2 CCD相机标定第18-24页
    4.2 小功率线性激光器第24-25页
    4.3 本章总结第25-26页
第五章:测长算法设计第26-59页
    5.1 图像分割技术第26-47页
        5.1.1 基于边缘的分割技术第26-33页
            5.1.1.1 ROBERTS边缘检测算子第27-29页
            5.1.1.2 SOBEL算子第29-30页
            5.1.1.3 PREWITT算子第30-31页
            5.1.1.4 CANNY算子第31-33页
            5.1.1.5 上述边缘检测分割技术实验结果总结第33页
        5.1.2 基于阈值的分割方法第33-43页
            5.1.2.1 基于灰度平均值的阈值化方法第34-35页
            5.1.2.2 灰度值直方图阈值分割法第35-36页
            5.1.2.3 最小误差阈值分割法第36-39页
            5.1.2.4 最大类间方差法第39-42页
            5.1.2.5 上述阈值分割算法实验结果总结第42-43页
        5.1.3 RGB彩色阈值分割第43-47页
            5.1.3.1 RGB彩色阈值分割实验结果及分析第45-46页
            5.1.3.2 改进的RGB阈值分割算法第46-47页
    5.2 角点检测第47-57页
        5.2.1 MORAVEC角点检测第47-49页
        5.2.2 HARRIS角点检测第49-52页
        5.2.3 SUSAN角点检测第52-56页
        5.2.4 上述角点检测结果总结第56页
        5.2.5 改进的HARRIS角点检测算法第56-57页
    5.3 实验结果及分析第57-58页
    5.4 本章总结第58-59页
第六章 总结与展望第59-60页
    6.1 研究工作总结第59页
    6.2 工作展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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