摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
第2章 相关技术 | 第14-21页 |
2.1 流量识别方法 | 第14-16页 |
2.2 流量识别效果评价 | 第16页 |
2.3 HTTPS协议 | 第16-19页 |
2.4 LCS算法 | 第19-20页 |
2.5 本章小节 | 第20-21页 |
第3章 页面指纹与页面指纹采集 | 第21-31页 |
3.1 页面指纹 | 第21-22页 |
3.2 页面指纹优化 | 第22-23页 |
3.3 页面指纹采集系统 | 第23-29页 |
3.3.1 系统总体设计 | 第23-24页 |
3.3.2 系统详细设计 | 第24-28页 |
3.3.3 页面指纹采集效果 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第4章 HTTPS流量特征与流量特征提取 | 第31-45页 |
4.1 HTTPS旁路流量特征 | 第31-32页 |
4.2 HTTPS流量特征还原技术 | 第32-35页 |
4.3 HTTPS流量特征提取 | 第35-44页 |
4.3.1 系统总体设计 | 第35-36页 |
4.3.2 系统详细设计 | 第36-42页 |
4.3.3 HTTPS流量提取效果 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于指纹的流量识别算法研究 | 第45-56页 |
5.1 指纹与HTTPS流量特征匹配 | 第45-48页 |
5.1.1 单个指纹元素与HTTPS流量特征元素匹配 | 第45-46页 |
5.1.2 指纹序列与HTTPS流量特征序列匹配 | 第46-47页 |
5.1.3 指纹序列与HTTPS流量特征序列的相似度计算 | 第47-48页 |
5.2 基于指纹的流量识别算法及效果分析 | 第48-55页 |
5.2.1 单个指纹序列流量识别算法 | 第48-52页 |
5.2.2 基于指纹集的联合流量识别算法 | 第52-54页 |
5.2.3 相似度计算执行时间优化 | 第54-55页 |
5.2.4 指纹时效性分析 | 第55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |