| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 医学影像存储检索国内外发展状况 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 医学影像存储管理关键技术与数据格式 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 医学影像存储管理关键技术 | 第17-23页 |
| 2.2.1 Hadoop概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 HDFS分布式文件系统 | 第18-21页 |
| 2.2.3 Map Reduce计算模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Hbase分布式数据库 | 第22-23页 |
| 2.3 DICOM数据格式 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 海量医学影像文件存储优化方法 | 第27-36页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 海量医学影像文件在HDFS存储的问题 | 第27-29页 |
| 3.3 医学影像文件存储优化方法与实现 | 第29-35页 |
| 3.3.1 影像数据层次模型分析 | 第29页 |
| 3.3.2 存储优化结构Sequence File分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 医学影像存储优化方法 | 第30-32页 |
| 3.3.4 存储优化方法的实现 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 面向PACS的影像检索方法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 面向PACS的精确条件检索方法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 现行PACS系统数据库与Hbase数据库比较 | 第36-37页 |
| 4.2.2 医学影像检索数据表设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于布隆过滤器的多级索引表方法 | 第38-42页 |
| 4.3 面向PACS的范围条件检索方法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 面向PACS范围查询映射模型的建立 | 第42-44页 |
| 4.3.2 面向PACS范围条件检索的实现 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-53页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 存储优化方法测试结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.3 医学影像检索测试结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |