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基于TMS320C64x的DOA估计算法演示系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 信号到达角估计的现状及发展趋势第9页
    1.3 数字信号处理器(DSP)的现状及发展趋势第9-10页
    1.4 论文安排第10-12页
第2章 DOA估计算法及其DSP开发理论基础第12-25页
    2.1 概述第12-13页
    2.2 阵列信号处理中的基础模型第13-15页
    2.3 MUSIC算法与ESPRIT算法第15-19页
        2.3.1 MUSIC算法原理第15-17页
        2.3.2 ESPRIT算法原理第17-19页
    2.4 TMS320C64X开发流程及开发环境第19-24页
        2.4.1 TMS320C64x开发流程第19-21页
        2.4.2 SEED-VPM6467开发板简介第21-22页
        2.4.3 TMS320C64x的开发环境第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 几种DOA估计中常用算法实现方案第25-47页
    3.1 DOA估计算法DSP实现方式第25-29页
        3.1.1 MUSIC算法实现方案第25-27页
        3.1.2 ESPRIT算法实现方案第27-29页
    3.2 DOA估计算法DSP开发中几种常用函数设计第29-33页
        3.2.1 DSP中复矩阵乘法运算第30-32页
        3.2.2 高斯白噪声发生函数第32-33页
    3.3 DOA估计算法DSP开发中复矩阵特征分解第33-44页
        3.3.1 Hermite矩阵特征分解方式第35-39页
        3.3.2 一般复矩阵特征分解方式第39-44页
    3.4 DOA估计算法中复矩阵求伪逆方式第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 DSP-MATLAB演示系统设计第47-65页
    4.1 DSP-MATLAB接口方式第47-49页
    4.2 演示系统设计中GUI设计方式第49-52页
    4.3 演示系统中控制模块设计第52-56页
        4.3.1 GUI中控制模块设计及优化第52-54页
        4.3.2 硬件程序优化方式第54-56页
    4.4 MUSIC算法硬件仿真结果以及性能分析第56-61页
    4.5 ESPRIT算法硬件仿真结果以及性能分析第61-64页
    4.6 本章小结第64-65页
总结第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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