中文网页自动摘要系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题依据 | 第10页 |
| ·国内外网页自动摘要的研究现状 | 第10-15页 |
| ·文本摘要技术概述 | 第10-11页 |
| ·网页自动摘要的过程 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 中文网页自动摘要技术 | 第17-26页 |
| ·网页去噪 | 第17-18页 |
| ·噪声来源 | 第17页 |
| ·噪音去除方法 | 第17-18页 |
| ·中文分词 | 第18-19页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第18-19页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第19页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第19页 |
| ·自动摘要的主要方法 | 第19-23页 |
| ·自动摘要 | 第20页 |
| ·基于理解的自动摘要 | 第20-21页 |
| ·信息抽取 | 第21-23页 |
| ·基于结构的自动摘要 | 第23页 |
| ·摘要系统质量评价方法 | 第23-25页 |
| ·内部评价 | 第24-25页 |
| ·外部评价 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 中文网页自动摘要系统的设计 | 第26-39页 |
| ·设计原则 | 第27-28页 |
| ·设计目标 | 第28页 |
| ·系统总体架构设计 | 第28-29页 |
| ·网页预处理 | 第29-33页 |
| ·网页去噪 | 第31-33页 |
| ·网页类型分类 | 第31页 |
| ·改进的CTPVS 网页分块算法 | 第31-33页 |
| ·句子的划分 | 第33页 |
| ·网页摘要抽取 | 第33-37页 |
| ·句子权重特征的选取和合成 | 第34-35页 |
| ·查询相关权重特征 | 第35-36页 |
| ·线索词权重特征 | 第36页 |
| ·TF-IDF权重特征 | 第36-37页 |
| ·位置权重特征 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 中文网页自动摘要系统的实现 | 第39-50页 |
| ·Nutch上的二次开发 | 第39-41页 |
| ·信息源选择及规范制定 | 第39页 |
| ·信息预处理 | 第39-40页 |
| ·索引本土化构建 | 第40页 |
| ·排序规则制定 | 第40-41页 |
| ·查询系统及用户界面 | 第41页 |
| ·正文的提取 | 第41-45页 |
| ·提取正文的过程 | 第41-42页 |
| ·DOM树的处理 | 第42-43页 |
| ·正文提取结果 | 第43-45页 |
| ·摘要的抽取 | 第45-49页 |
| ·句子的划分 | 第46-47页 |
| ·中文分词 | 第47-49页 |
| ·摘要抽取结果 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 中文网页自动摘要系统的评价 | 第50-61页 |
| ·实验方法 | 第50-54页 |
| ·现状 | 第50页 |
| ·Pyramid方法 | 第50-52页 |
| ·改进的Pyramid方法 | 第52-54页 |
| ·实验数据 | 第54-56页 |
| ·数据来源分析 | 第54-55页 |
| ·数据的获取 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·去噪前后实验对比结果 | 第56-57页 |
| ·句子权重比例的选取 | 第57-58页 |
| ·与其他系统的实验对比结果 | 第58-59页 |
| ·系统的性能测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
