| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 立题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 立题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于环境激励的结构健康监测的主要研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 健康监测在线监测系统进展情况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 确定性的结构损伤识别主要分析方法 | 第12-13页 |
| 1.3 模态频率与环境因素相关关系的主要研究进展以及现存的主要问题 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 环境因素对结构动态特性影响的理论研究 | 第16-37页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 环境因素影响结构模态频率变化的机理探讨 | 第16-21页 |
| 2.2.1 温度对桥梁结构模态频率的影响分析 | 第16-19页 |
| 2.2.2 车辆荷载对桥梁结构模态频率的影响分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 其他环境因素对桥梁结构模态频率的影响分析 | 第20-21页 |
| 2.3 模态频率识别方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于环境激励的模态频率识别方法简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 峰值法识别模态频率 | 第22-24页 |
| 2.4 基于SVM的回归模型 | 第24-35页 |
| 2.4.1 主要回归方法综述 | 第24-26页 |
| 2.4.2 支持向量机(Suppovector machines,SVM)介绍 | 第26-30页 |
| 2.4.3 基于SVM的回归估计原理 | 第30-34页 |
| 2.4.4 基于SVM的环境因素-频率线性回归模型 | 第34-35页 |
| 2.4.5 基于SVM的环境因素-模态频率非线性回归模型 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于有限元模拟、车辆称重系统的结构动态特性在车辆荷载作用下的研究分析 | 第37-56页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 ANSYS结构模态求解介绍 | 第37-38页 |
| 3.2.1 有限元分析软件ANSYS介绍 | 第37页 |
| 3.2.2 基于ANSYS的模态分析 | 第37-38页 |
| 3.3 新沂河大桥简介 | 第38-40页 |
| 3.4 新沂河大桥ANSYS模型 | 第40-43页 |
| 3.4.1 新沂河大桥第九联有限元模型 | 第40-42页 |
| 3.4.2 新沂河大桥第九联模型修正 | 第42-43页 |
| 3.5 基于ANSYS模拟的车辆荷载---模态频率回归分析 | 第43-49页 |
| 3.5.1 新沂河大桥车辆称重系统介绍 | 第43-44页 |
| 3.5.2 基于新沂河大桥车辆称重系统的车辆分布模型统计 | 第44-46页 |
| 3.5.3 不同车辆荷载模式作用下的桥梁结构模态频率数值模拟计算 | 第46-47页 |
| 3.5.4 车辆荷载作用下的模态频率基本变化分析 | 第47-49页 |
| 3.6 基于非线性SVM的车辆荷载-模态频率回归分析 | 第49-54页 |
| 3.6.1 非线性SVM模型训练的参数寻优 | 第49页 |
| 3.6.2 基于非线性SVM技术的车载-模态频率重构能力分析 | 第49-52页 |
| 3.6.3 基于非线性SVM技术的车载-模态频率回归预测能力分析 | 第52-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于长期监测数据的新沂河大桥动态特性在环境影响下的研究分析 | 第56-77页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 新沂河大桥长期监测系统介绍 | 第56-59页 |
| 4.3 数据和方法 | 第59-66页 |
| 4.3.1 应变数据-模态频率的获取 | 第59-62页 |
| 4.3.2 实测模态频率与试验基频对比 | 第62-63页 |
| 4.3.3 温度数据 | 第63-66页 |
| 4.4 基于长期实测数据的温度-模态频率非线性SVM分析 | 第66-72页 |
| 4.4.1 环境温度-模态频率的相关性分析 | 第66-67页 |
| 4.4.2 基于非线性SVM技术的环境温度-模态频率回归分析 | 第67-69页 |
| 4.4.3 基于二元多项式的温度-模态频率回归分析 | 第69-72页 |
| 4.5 基于车辆称重系统的车辆荷载-模态频率的非线性SVM回归分析 | 第72-75页 |
| 4.5.1 数据获取 | 第72-73页 |
| 4.5.2 基于非线性SVM技术的车载-模态频率回归分析 | 第73-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 基于长期监测数据的桥梁结构动态特性在多环境影响下的研究分析 | 第77-88页 |
| 5.1 引言 | 第77页 |
| 5.2 基于非线性SVM技术的多环境因素-模态频率回归分析 | 第77-80页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第77页 |
| 5.2.2 基于非线性SVM的多环境因素-模态频率 | 第77-80页 |
| 5.3 基于非线性SVM多环境因素-模态频率模型的损伤识别 | 第80-81页 |
| 5.3.1 直接对比实测值、模型预测值 | 第80-81页 |
| 5.3.2 获取归一化的模态频率值 | 第81页 |
| 5.4 归一化的模态频率值实际应用 | 第81-86页 |
| 5.4.1 基于多环境因素-模态频率的非线性SVM归一化频率 | 第81-83页 |
| 5.4.2 基于温度-模态频率的非线性SVM归一化频率 | 第83-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 全文总结 | 第88-89页 |
| 6.2 研究展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者攻读硕士期间发表的论文 | 第96页 |
