人脸检测算法的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的研究目标和主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织 | 第12-14页 |
| 第二章 嵌入式系统概述 | 第14-20页 |
| 2.1 人脸检测系统实现方法 | 第14-15页 |
| 2.2 嵌入式系统开发 | 第15-17页 |
| 2.3 系统硬件平台 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 人脸检测算法原理及改进 | 第20-44页 |
| 3.1 人脸检测算法概述 | 第20-21页 |
| 3.2 AdaBoost算法原理 | 第21-36页 |
| 3.2.1 AdaBoost算法的引出 | 第21页 |
| 3.2.2 AdaBoost算法的流程 | 第21-23页 |
| 3.2.3 AdaBoost算法用于人脸检测 | 第23-36页 |
| 3.3 AdaBoost算法改进 | 第36-42页 |
| 3.3.1 遍历策略的改进 | 第36-38页 |
| 3.3.2 检测步长的改进 | 第38-42页 |
| 3.3.3 字操作 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 人脸检测算法在嵌入式平台上的优化 | 第44-52页 |
| 4.1 嵌入式系统中时间的测量 | 第44-45页 |
| 4.2 嵌入式C语言的优化 | 第45-51页 |
| 4.2.1 宏定义 | 第45页 |
| 4.2.2 避免跳转 | 第45-46页 |
| 4.2.3 指针型参数 | 第46-47页 |
| 4.2.4 循环语句 | 第47-49页 |
| 4.2.5 浮点转定点 | 第49-50页 |
| 4.2.6 查表代替平方运算 | 第50-51页 |
| 4.2.7 存储器的分配 | 第51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验步骤及结果分析 | 第52-60页 |
| 5.1 实验步骤 | 第52-57页 |
| 5.1.1 嵌入式操作系统内核的启动 | 第52-54页 |
| 5.1.2 应用程序软件框架以及程序执行 | 第54-57页 |
| 5.2 实验结果 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
