| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状和存在的问题 | 第14-16页 |
| 1.2.1 视频背景建模的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于硬件的图像处理研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 视频背景建模算法概述 | 第18-28页 |
| 2.1 混合高斯模型算法概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于GMM的背景差分算法描述 | 第20-22页 |
| 2.2 视觉背景提取算法概述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 ViBe码本的更新策略 | 第24-25页 |
| 2.3 帧差背景差模型算法概述 | 第25-27页 |
| 2.3.1 视频帧差基本原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 帧差与背景差相结合 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 FPGA视频背景建模实现的系统设计 | 第28-35页 |
| 3.1 视频背景建模算法的存储需求 | 第28-29页 |
| 3.2 FPGA开发设计的特点 | 第29-30页 |
| 3.3 FPGA存储管理设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 视频帧同步 | 第30-31页 |
| 3.3.2 移动图像处理窗口 | 第31页 |
| 3.3.3 SDRAM存储管理 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 混合高斯模型算法的硬件设计 | 第35-45页 |
| 4.1 GMM算法硬件实现框图 | 第35页 |
| 4.2 参数字长优化 | 第35-37页 |
| 4.3 算法优化 | 第37-38页 |
| 4.4 功能模块介绍 | 第38-44页 |
| 4.4.1 权重模块 | 第38-39页 |
| 4.4.2 匹配检测模块 | 第39页 |
| 4.4.3 权重排序模块 | 第39-40页 |
| 4.4.4 参数更新模块 | 第40-42页 |
| 4.4.5 模型创建模块 | 第42-43页 |
| 4.4.6 前景识别模块 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 CodeBook类视频背景建模算法的硬件设计 | 第45-53页 |
| 5.1 视觉背景提取算法的硬件设计 | 第45-50页 |
| 5.1.1 ViBe算法优化 | 第45-46页 |
| 5.1.2 ViBe硬件框图设计 | 第46页 |
| 5.1.3 前景识别模块设计 | 第46-47页 |
| 5.1.4 随机数生成器模块设计 | 第47-50页 |
| 5.2 帧差背景差模型算法的硬件设计 | 第50-52页 |
| 5.2.1 硬件实现框图 | 第50页 |
| 5.2.2 状态机设计 | 第50-51页 |
| 5.2.3 背景更新模块设计 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 硬件系统的仿真验证与性能分析评估 | 第53-61页 |
| 6.1 仿真验证与评估的方案 | 第53-54页 |
| 6.2 GMM的仿真验证 | 第54-56页 |
| 6.3 ViBe的仿真验证 | 第56-57页 |
| 6.4 帧差背景差模型的仿真验证 | 第57-58页 |
| 6.5 视频背景建模算法硬件模块的分析评估 | 第58-60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 工作总结及意义 | 第61页 |
| 后续工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |