公安情报中基于关键图谱的群体发现的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 图聚类相关算法与技术 | 第15-20页 |
| 2.1 数据存储模型 | 第15-16页 |
| 2.2 数据分区技术 | 第16页 |
| 2.3 关键图谱 | 第16-17页 |
| 2.4 图聚类算法 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 群体发现方法的设计与实现 | 第20-38页 |
| 3.1 整体系统流程 | 第20-21页 |
| 3.2 数据组织与处理 | 第21-25页 |
| 3.3 图谱数据计算与存储 | 第25-30页 |
| 3.4 融合数据建立关键图谱 | 第30-32页 |
| 3.5 多维融合的图谱数据聚类 | 第32-36页 |
| 3.6 聚类评价指标 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 测试与分析 | 第38-48页 |
| 4.1 测试环境 | 第38页 |
| 4.2 测试设计 | 第38-39页 |
| 4.3 测试结果与分析 | 第39-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
