首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于halcon的汽车点火线圈检测

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 机器视觉概述第8-10页
        1.2.1 机器视觉的定义第8页
        1.2.2 机器视觉组成与应用第8-9页
        1.2.3 机器视觉的国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文的结构及内容第10-12页
第2章 线圈检测视觉系统相关理论第12-29页
    2.1 图像平滑第12-18页
        2.1.1 时域平均法第12页
        2.1.2 均值滤波第12-14页
        2.1.3 中值滤波算法第14-15页
        2.1.4 高斯滤波器第15-16页
        2.1.5 滤波结果分析第16-18页
    2.2 阈值分割第18-22页
        2.2.1 大津法阈值分割第21-22页
    2.3 形态学运算第22-26页
        2.3.1 膨胀和腐蚀第22-24页
        2.3.2 开运算和闭运算第24-26页
    2.4 边缘拟合第26-27页
    2.5 仿射变换第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 边缘检测算法及其算法研究第29-40页
    3.1 边缘提取第29-33页
    3.2 边缘检测方法性能比较第33-36页
        3.2.1 Sobel边缘检测算子第33-34页
        3.2.2 Canny边缘检测算子第34-36页
    3.3 汽车点火线圈图像边缘提取算法研究第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 模版匹配及其算法研究第40-50页
    4.1 模版匹配概述第40页
    4.2 基于灰度值的模板匹配第40-44页
    4.3 使用图形金字塔进行优化匹配第44-46页
    4.4 基于边缘的模板匹配第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 基于阈值分割的工件检测第50-59页
    5.1 基于Halcon卡尺测量的拟合圆工具第50-52页
    5.2 基于阈值分割的检测第52-54页
    5.4 测量系统的标定第54-56页
    5.5 测量系统的误差分析第56-57页
        5.5.1 环境干扰引入误差第56页
        5.5.2 系统标定产生误差第56-57页
    5.6 测量系统的软件平台第57-58页
    5.7 本章小结第58-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:LWE公钥加密方案的研究与电路实现
下一篇:敲减长链非编码RNA ATB抑制胶质瘤细胞增殖、迁移和侵袭