| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 车间设备布局求解模型国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 车间设备布局求解算法国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 计算机仿真技术求解布局问题国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 层次布局策略 | 第18-28页 |
| 2.1 车间布局问题的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.1 布局内涵 | 第18页 |
| 2.1.2 制造系统车间布局内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.3 车间布局产生的原因 | 第19页 |
| 2.2 车间布局分类 | 第19-23页 |
| 2.2.1 传统设施布局的基本形式 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于物流变化的车间布局问题分类 | 第21-23页 |
| 2.3 车间布局设计技术 | 第23页 |
| 2.4 系统布置设计 | 第23-24页 |
| 2.5 层次布局策略提出 | 第24-27页 |
| 2.5.1 机床单元布局 | 第25-26页 |
| 2.5.2 功能区布局 | 第26页 |
| 2.5.3 车间总体布局 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于QAP的功能区布局优化求解 | 第28-39页 |
| 3.1 车间布局建模概述 | 第28-31页 |
| 3.1.1 几种车间布局模型比较 | 第28-30页 |
| 3.1.2 车间布局的复杂性 | 第30-31页 |
| 3.2 车间布局的评价指标 | 第31-33页 |
| 3.3 基于QAP的功能区布局模型构建与约束 | 第33-34页 |
| 3.4 基于QAP的eM-Plant布局仿真优化 | 第34-38页 |
| 3.4.1 eM-Plant软件概述 | 第34页 |
| 3.4.2 数据收集 | 第34-36页 |
| 3.4.3 基于eM-plant的设备布局初始模型建立 | 第36-37页 |
| 3.4.4 设备布局方案优化改进 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于MMIP的总体布局优化求解 | 第39-60页 |
| 4.1 基于MMIP的总体布局模型构建与约束 | 第39-40页 |
| 4.2 车间布局优化算法概述 | 第40-43页 |
| 4.2.1 遗传算法简介 | 第41页 |
| 4.2.2 遗传算法原理 | 第41-43页 |
| 4.3 基于MMIP模型的多行设备布局问题遗传算法关键操作 | 第43-49页 |
| 4.3.1 问题解编码 | 第43-45页 |
| 4.3.2 产生初始种群 | 第45页 |
| 4.3.3 评价种群 | 第45-46页 |
| 4.3.4 选择算子的设计 | 第46-47页 |
| 4.3.5 交叉操作 | 第47-48页 |
| 4.3.6 变异操作 | 第48-49页 |
| 4.4 基于自组织映射神经网络的遗传算子范围缩减 | 第49-55页 |
| 4.4.1 自组织映射神经网络基本原理 | 第49-51页 |
| 4.4.2 遗传算子范围缩减实现与验证 | 第51-55页 |
| 4.5 实例应用 | 第55-59页 |
| 4.5.1 企业车间基本概况 | 第55-57页 |
| 4.5.2 程序运行结果 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 层次式车间布局原型系统设计 | 第60-72页 |
| 5.1 软件系统的开发编程语言选择 | 第60页 |
| 5.2 软件总体构架 | 第60-62页 |
| 5.3 软件工作流程 | 第62-63页 |
| 5.4 系统功能设计 | 第63-65页 |
| 5.5 接口设计 | 第65页 |
| 5.6 运行实例 | 第65-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士期间作者的科研成果 | 第78页 |
