| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 系统硬件延迟稳定性分析 | 第17-32页 |
| 2.1 系统硬件延迟产生原因 | 第17-20页 |
| 2.2 硬件延迟偏差的计算原理 | 第20-22页 |
| 2.3 DCB计算实例及稳定性分析 | 第22-31页 |
| 2.3.1 数据来源及预处理 | 第23页 |
| 2.3.2 DCB稳定性分析 | 第23-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 高阶电离层延迟对精密定位的影响分析 | 第32-48页 |
| 3.1 高阶电离层效应及误差数值大小分析 | 第32-42页 |
| 3.1.1 高阶电离层效应 | 第32-33页 |
| 3.1.2 电离层高阶延迟项计算方法与原理 | 第33-35页 |
| 3.1.3 太阳活动和磁暴对高阶电离层延迟改正的影响 | 第35-42页 |
| 3.2 高阶电离层延迟对PPP的影响 | 第42-47页 |
| 3.2.1 精密单点定位简介 | 第42-43页 |
| 3.2.2 顾及高阶项电离层延迟的PPP解算策略 | 第43-44页 |
| 3.2.3 PPP解算结果分析 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 顾及高阶项的区域电离层延迟改正模型 | 第48-64页 |
| 4.1 建模数据预处理及精度评定方法 | 第48-51页 |
| 4.1.1 数据来源与预处理 | 第48-51页 |
| 4.1.2 建模精度评定方法 | 第51页 |
| 4.2 多项式(POLY)模型及精度分析 | 第51-53页 |
| 4.2.1 多项式模型原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 不同参数的多项式模型精度对比 | 第52-53页 |
| 4.3 三角级数(TSF)模型及精度分析 | 第53-55页 |
| 4.3.1 三角级数模型原理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 不同参数三角级数模型对比 | 第54-55页 |
| 4.4 改进的多项式(POLY-SIN)模型 | 第55-57页 |
| 4.5 基于BP神经网络的POLY-SIN模型改进研究 | 第57-60页 |
| 4.5.1 BP神经网络的原理 | 第57-58页 |
| 4.5.2 补偿函数模型的H-BP算法 | 第58-59页 |
| 4.5.3 融合(BP+POLY-SIN)模型构造 | 第59-60页 |
| 4.6 不同模型建模精度对比 | 第60-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与取得的学术成果 | 第70页 |
