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20#钢湿气集输管道内腐蚀预测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文主要研究内容及技术路线第11-13页
        1.3.1 主要研究内容第11-12页
        1.3.2 技术路线第12-13页
    1.4 论文工作量第13-14页
第2章 湿气集输天然气管道概况第14-27页
    2.1 湿气集输天然气管道工艺概况第14-16页
        2.1.1 集输工艺流程及总体布局第14-15页
        2.1.2 湿气输送和干气输送第15-16页
        2.1.3 气液混输与气液分输第16页
    2.2 湿气集输天然气管线基本情况第16-20页
    2.3 目标集输天然气管线的确定第20-22页
    2.4 目标管线腐蚀检测数据分析第22-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 内腐蚀预测方法适应性分析第27-50页
    3.1 CO_2内腐蚀影响因素及腐蚀机理第27-32页
        3.1.1 内腐蚀影响因素第27-29页
        3.1.2 内腐蚀破坏类型第29-30页
        3.1.3 CO_2腐蚀机理第30-32页
    3.2 内腐蚀预测模型类型第32-39页
        3.2.1 经验模型第32-35页
        3.2.2 半经验模型第35-38页
        3.2.3 机理模型第38-39页
        3.2.4 概率统计模型第39页
    3.3 腐蚀预测模型的应用与适应性分析第39-48页
        3.3.1 Norsok M506模型的腐蚀速率预测第44-45页
        3.3.2 Top of Line腐蚀模型的腐蚀速率预测第45-47页
        3.3.3 De Waard 95模型的腐蚀速率预测第47-48页
        3.3.4 腐蚀模型预测对比分析第48页
    3.4 本章小结第48-50页
第4章 基于阿雷尼厄斯公式的腐蚀速率预测修正模型第50-78页
    4.1 实验方法第50-53页
    4.2 腐蚀速率测定第53-60页
        4.2.1 实验周期对腐蚀速率的影响第53-55页
        4.2.2 温度对腐蚀速率的影响第55-58页
        4.2.3 CO_2分压对腐蚀速率的影响第58-60页
    4.3 CO_2分压为0.7 MPa时腐蚀产物SEM和EDS分析第60-70页
        4.3.1 15℃下的腐蚀产物分析第60-64页
        4.3.2 30℃下的腐蚀产物分析第64-66页
        4.3.3 45℃下的腐蚀产物分析第66-68页
        4.3.4 60℃下的腐蚀产物分析第68-70页
    4.4 腐蚀速率预测修正模型的建立第70-75页
    4.5 腐蚀速率预测修正模型的应用第75-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第5章 基于神经网络的内腐蚀预测模型的建立第78-98页
    5.1 基于OLGA多相流软件模拟的管道沿线参数变化第78-85页
        5.1.1 OLGA软件腐蚀模型的建立第78-80页
        5.1.2 管线内腐蚀参数分析第80-85页
    5.2 管道内腐蚀BP神经网络预测模型第85-89页
        5.2.1 BP神经网络预测模型概述第85-87页
        5.2.2 BP神经网络的内腐蚀预测模型的训练第87-89页
    5.3 管道内腐蚀径向基神经网络预测模型第89-91页
        5.3.1 径向基函数神经网络概述第89-90页
        5.3.2 径向基神经网络的内腐蚀预测模型训练第90-91页
    5.4 内腐蚀预测软件的编制第91-94页
        5.4.1 软件的建立第91-92页
        5.4.2 软件操作步骤第92-94页
    5.5 软件的应用与管线现场验证第94-96页
        5.5.1 BP神经网络的现场验证第94-95页
        5.5.2 径向基神经网络的现场验证第95-96页
    5.6 本章小结第96-98页
第6章 结论与建议第98-99页
    6.1 结论第98页
    6.2 建议第98-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-104页
附录第104-110页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第110页

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