摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文主要研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
1.4 论文工作量 | 第13-14页 |
第2章 湿气集输天然气管道概况 | 第14-27页 |
2.1 湿气集输天然气管道工艺概况 | 第14-16页 |
2.1.1 集输工艺流程及总体布局 | 第14-15页 |
2.1.2 湿气输送和干气输送 | 第15-16页 |
2.1.3 气液混输与气液分输 | 第16页 |
2.2 湿气集输天然气管线基本情况 | 第16-20页 |
2.3 目标集输天然气管线的确定 | 第20-22页 |
2.4 目标管线腐蚀检测数据分析 | 第22-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 内腐蚀预测方法适应性分析 | 第27-50页 |
3.1 CO_2内腐蚀影响因素及腐蚀机理 | 第27-32页 |
3.1.1 内腐蚀影响因素 | 第27-29页 |
3.1.2 内腐蚀破坏类型 | 第29-30页 |
3.1.3 CO_2腐蚀机理 | 第30-32页 |
3.2 内腐蚀预测模型类型 | 第32-39页 |
3.2.1 经验模型 | 第32-35页 |
3.2.2 半经验模型 | 第35-38页 |
3.2.3 机理模型 | 第38-39页 |
3.2.4 概率统计模型 | 第39页 |
3.3 腐蚀预测模型的应用与适应性分析 | 第39-48页 |
3.3.1 Norsok M506模型的腐蚀速率预测 | 第44-45页 |
3.3.2 Top of Line腐蚀模型的腐蚀速率预测 | 第45-47页 |
3.3.3 De Waard 95模型的腐蚀速率预测 | 第47-48页 |
3.3.4 腐蚀模型预测对比分析 | 第48页 |
3.4 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 基于阿雷尼厄斯公式的腐蚀速率预测修正模型 | 第50-78页 |
4.1 实验方法 | 第50-53页 |
4.2 腐蚀速率测定 | 第53-60页 |
4.2.1 实验周期对腐蚀速率的影响 | 第53-55页 |
4.2.2 温度对腐蚀速率的影响 | 第55-58页 |
4.2.3 CO_2分压对腐蚀速率的影响 | 第58-60页 |
4.3 CO_2分压为0.7 MPa时腐蚀产物SEM和EDS分析 | 第60-70页 |
4.3.1 15℃下的腐蚀产物分析 | 第60-64页 |
4.3.2 30℃下的腐蚀产物分析 | 第64-66页 |
4.3.3 45℃下的腐蚀产物分析 | 第66-68页 |
4.3.4 60℃下的腐蚀产物分析 | 第68-70页 |
4.4 腐蚀速率预测修正模型的建立 | 第70-75页 |
4.5 腐蚀速率预测修正模型的应用 | 第75-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
第5章 基于神经网络的内腐蚀预测模型的建立 | 第78-98页 |
5.1 基于OLGA多相流软件模拟的管道沿线参数变化 | 第78-85页 |
5.1.1 OLGA软件腐蚀模型的建立 | 第78-80页 |
5.1.2 管线内腐蚀参数分析 | 第80-85页 |
5.2 管道内腐蚀BP神经网络预测模型 | 第85-89页 |
5.2.1 BP神经网络预测模型概述 | 第85-87页 |
5.2.2 BP神经网络的内腐蚀预测模型的训练 | 第87-89页 |
5.3 管道内腐蚀径向基神经网络预测模型 | 第89-91页 |
5.3.1 径向基函数神经网络概述 | 第89-90页 |
5.3.2 径向基神经网络的内腐蚀预测模型训练 | 第90-91页 |
5.4 内腐蚀预测软件的编制 | 第91-94页 |
5.4.1 软件的建立 | 第91-92页 |
5.4.2 软件操作步骤 | 第92-94页 |
5.5 软件的应用与管线现场验证 | 第94-96页 |
5.5.1 BP神经网络的现场验证 | 第94-95页 |
5.5.2 径向基神经网络的现场验证 | 第95-96页 |
5.6 本章小结 | 第96-98页 |
第6章 结论与建议 | 第98-99页 |
6.1 结论 | 第98页 |
6.2 建议 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-104页 |
附录 | 第104-110页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第110页 |