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基于声发射特征参数的金属材料塑性变形研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究的意义及背景第8-9页
    1.2 声发射技术国内外研究状态第9-14页
        1.2.1 声发射技术国外发展状况第9-10页
        1.2.2 声发射技术国内发展状况第10-11页
        1.2.3 声发射信号分析研究状况第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 声发射相关理论第16-29页
    2.1 声发射概念第16页
    2.2 声发射产生机制第16-18页
        2.2.1 塑性变形第17页
        2.2.2 裂纹扩展第17-18页
    2.3 声发射技术第18-19页
        2.3.1 传感器第19页
        2.3.2 中间处理环节第19页
    2.4 声发射信号分析方法第19-28页
        2.4.1 声发射参数分析法第20-22页
        2.4.2 频谱分析第22-23页
        2.4.3 小波分析第23-24页
        2.4.4 神经网络分析法第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 声发射特征参数历程分析第29-47页
    3.1 实验设计第29-31页
        3.1.1 试验材料及其尺寸第29-30页
        3.1.2 试验装置第30-31页
        3.1.3 试验方法第31页
    3.2 材料基本力学性能分析第31-33页
        3.2.1 L360力学基本参数第31-32页
        3.2.2 35CrMo力学基本参数第32-33页
    3.3 声发射特征参数研究第33-45页
        3.3.1 AE振铃计数(Counts)第34-36页
        3.3.2 AE能量计数(Energy)第36-38页
        3.3.3 AE幅度(Amplitue)第38-39页
        3.3.4 AE持续时间(Duration)第39-40页
        3.3.5 AE上升时间(Rise time)第40-41页
        3.3.6 AE有效值电压(RMS)第41-43页
        3.3.7 AE撞击数(Hits)第43-44页
        3.3.8 声发射特征参数对材料不同阶段的划分第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 声发射特征参数相关性分析第47-56页
    4.1 分类第47-48页
    4.2 声发射参数关联分析第48-50页
        4.2.1 声发射幅度与振铃计数关联图第48-50页
    4.3 皮尔森(Pearson)相关性第50-53页
        4.3.1 声发射振铃计数与幅度相关性强度第51页
        4.3.2 声发射幅度与能量相关性分析第51-53页
    4.4 斯皮尔曼(Spearman)秩相关系数第53-54页
        4.4.1 声发射参数Spearman秩相关系数分析第53-54页
    4.5 整体相关性分析第54-55页
    4.6 本章小节第55-56页
第5章 神经网络分析第56-71页
    5.1 工作流程第56页
    5.2 BP神经网络第56-58页
        5.2.1 基本结构第56-57页
        5.2.2 BP神经网络公式第57-58页
    5.3 神经网络的建立第58-61页
        5.3.1 声发射参数的选择第59页
        5.3.2 样本的选择第59页
        5.3.3 隐含层节点的选择第59-60页
        5.3.4 其余网络参数选择第60-61页
    5.4 结果分析第61-63页
        5.4.1 L360输出结果第61-62页
        5.4.2 35CrMo输出结果第62-63页
    5.5 小波变换第63-70页
        5.5.1 离散小波变换第63-64页
        5.5.2 L360第64-67页
        5.5.3 35CrMo第67-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第6章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71-72页
    6.2 本文创新点第72页
    6.3 展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
附录第80-83页
攻读硕士期间发表的学术论文及参与的科研项目第83页

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