| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 课题研究内容及意义 | 第18-20页 |
| 1.4 课题准备 | 第20-21页 |
| 1.4.1 样本说明 | 第20页 |
| 1.4.2 白细胞基础知识 | 第20-21页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 系统框架结构 | 第23-25页 |
| 2.1 采集系统结构 | 第23-24页 |
| 2.2 识别系统算法结构 | 第24-25页 |
| 第三章 血细胞图像采集与标定 | 第25-28页 |
| 3.1 血细胞涂片制备与染色 | 第25-26页 |
| 3.2 血细胞图像采集 | 第26页 |
| 3.3 血细胞图像标定 | 第26-27页 |
| 3.4 血细胞图像数据库简介 | 第27-28页 |
| 第四章 血细胞图像预处理 | 第28-35页 |
| 4.1 图像色彩空间概述 | 第28-30页 |
| 4.2 K均值聚类算法概述 | 第30-31页 |
| 4.3 血细胞图像归一化 | 第31-35页 |
| 4.3.1 基于K均值聚类与色彩迁移算法的血细胞图像归一化方法 | 第31-34页 |
| 4.3.2 基于标准化颜色表的血细胞图像归一化方法 | 第34-35页 |
| 第五章 白细胞分割 | 第35-55页 |
| 5.1 基于色彩空间的K均值聚类白细胞分割算法 | 第37-46页 |
| 5.1.1 红细胞和细胞核分割 | 第37-39页 |
| 5.1.2 细胞质分割 | 第39-41页 |
| 5.1.3 分割结果分析 | 第41-45页 |
| 5.1.4 小结 | 第45-46页 |
| 5.2 基于色彩空间转换与阈值分割的白细胞分割方法 | 第46-55页 |
| 5.2.1 颜色分解和二值化 | 第47-49页 |
| 5.2.2 白细胞轮廓粗分割 | 第49页 |
| 5.2.3 去噪 | 第49-50页 |
| 5.2.4 白细胞边界调整 | 第50-51页 |
| 5.2.5 细胞核分割 | 第51-52页 |
| 5.2.6 决策 | 第52-53页 |
| 5.2.7 分割结果分析 | 第53-54页 |
| 5.2.8 小结 | 第54-55页 |
| 第六章 特征提取及选择 | 第55-66页 |
| 6.1 特征提取 | 第55-63页 |
| 6.1.1 形态学特征提取 | 第56-58页 |
| 6.1.2 纹理特征提取 | 第58-62页 |
| 6.1.3 颜色特征提取 | 第62页 |
| 6.1.4 小结 | 第62-63页 |
| 6.2 特征选择 | 第63-66页 |
| 第七章 白细胞分类识别 | 第66-73页 |
| 7.1 分类器概述 | 第66-67页 |
| 7.2 SVM分类器简介 | 第67-69页 |
| 7.3 SVM多分类策略 | 第69-71页 |
| 7.4 分类结果与分析 | 第71-73页 |
| 第八章 课题总结与展望 | 第73-76页 |
| 8.1 课题总结 | 第73-74页 |
| 8.2 课题展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
